基于决策树的超声心动图多参数诊断右心衰竭

发布时间：2018-03-20 07:53

  本文选题：超声心动图　切入点：右心衰竭　出处：《临床心血管病杂志》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的:对比决策树模型及多个超声指标对右心衰竭的超声诊断的效果,探讨决策树模型在诊断右心衰竭中的价值。方法:选取右心衰竭患者109例为病例组,非右心衰竭者128例为对照组,行心脏超声检查测量并计算以下参数:右室面积变化率(RVFAC)、三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)、三尖瓣环收缩期峰值速度(S)、Tei指数、三尖瓣环等容收缩期加速度(IVA)、左室与右室横径比(LRR)。利用上述参数,建立决策树,对该模型进行10折交叉验证,比较决策树与常用单一参数的诊断效果。结果:与对照组比较,病例组RVFAC、TAPSE、S、IVA、LRR均较低,Tei指数较高(P0.05),以RVFAC、TAPSE、LRR、S、IVA建立决策树模型诊断右心衰竭正确率为95.4%,该结果较任一常用指标评价右心功能的效果具有优势。结论:通过多指标建立的决策树模型较单一超声指标的评价效果更理想,该方法在判断右心衰竭中具有潜在临床价值。
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本文编号：1638160