放疗中肿瘤运动基于实时跟踪呼吸预测的算法研究.pdf

  本文关键词：放疗中肿瘤运动基于实时跟踪呼吸预测的算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

2级硕士学位论文 南方医科大学201 放疗中肿瘤运动基于实时跟踪呼吸预测的算法研究 tothe basedonReal-time Algorithms Development in Tumor and Prediction Respiratory Tracking Radiotherapy 一一 012A0座机电话号码 课题来源： 广东省重大科技专项 2 学位申请人 万伟权 导师姓名 贺志强 陈超敏 专业名称 生物医学工程 培养类型 专业型 培养层次 硕士研究生 所在学院 生物医学工程学院 201 20日广州 5年 5月 万方数据 f㈣渺 放疗中肿瘤运动基于实时跟踪呼吸预测的 算法研究 硕士研究生：万伟权 指导老师：贺志强陈超敏 摘 要 放射治疗是治疗恶性肿瘤的主要手段之一，中国70％上的癌症患者采用过 放射治疗。多年来，立体定向放射外科 SRS 、三维适形放疗 3D．CRT 、逆 向计划调强照射 1MI盯 以及图像引导放射治疗 IGRT 已经得到发展和应用， 为肿瘤患者带来了福音。不过，放疗过程中主要由呼吸引起的胸腹部器官运动，， 可能会使目标肿瘤逸出而肿瘤周围的正常组织进入计划靶区，从而极大的影响 了调强适形放疗的效率，增大了发生并发症的概率。目前临床上对胸腹部肿瘤 的常规放疗手段是放大计划靶区 PTV ，即把运动幅度划入计划靶区，从而保 证放疗过程中临床靶区 CTV 始终处于PTV内部。然而，这意味着会使肿瘤 周围更多的正常组织进入射野，且总放射剂量随靶区直径增大而呈指数级增大。 因此，如何补偿呼吸引起的肿瘤运动所造成的误差已经成为实现对胸腹部肿瘤 进行精确放射治疗不可回避的最大难题。 目前国内外已经提出不少方法来解决放疗中呼吸引起的肿瘤运动问题，主 要有屏气技术或腹部压缩、呼吸门控技术、四维放疗技术和实时跟踪技术。一、 通过屏气技术主动或被动控制患者呼吸或者腹部压缩等来减小肿

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