脑功能磁共振信号分析技术及应用研究进展

发布时间：2018-05-12 03:22

  本文选题：磁共振信号 + 脑功能　； 参考：《东南大学学报(医学版)》2015年02期

【摘要】：功能磁共振成像技术(f MRI)是一项非常重要的无创性脑研究工具,其信号分析技术的进展会促进f MRI在临床的应用,本综述对静息状态脑功能磁共振成像的信号分析技术现状及应用进展进行总结和评论。基于脑局部自身的信号性质的分析方法有局部一致性分析、振幅分析,基于描述全脑各脑区间的功能关系的分析方法主要有5种:基于种子区的功能连接、独立成分分析、聚类分析、模式识别、图论。本综述对这些方法的优缺点及应用价值做了归纳、总结,提示f MRI的技术发展对脑科学研究有重要意义。
[Abstract]:Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is a very important noninvasive brain research tool. The development of signal analysis technology will promote the clinical application of f MRI. This review summarizes and reviews the current status and application of signal analysis techniques in resting brain functional magnetic resonance imaging (fMRI). There are five kinds of analysis methods based on the properties of the signals in the brain, such as local consistency analysis, amplitude analysis, functional relationship analysis based on the regions of the whole brain: functional connectivity based on seed region, independent component analysis, independent component analysis. Cluster analysis, pattern recognition, graph theory. This review summarizes the advantages and disadvantages of these methods and their application value, and concludes that the technical development of f MRI is of great significance to the research of brain science.
【作者单位】： 江苏省苏北人民医院医学影像科;
【分类号】：R445.2

【共引文献】

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本文编号：1876906