双源CT双能量扫描对肺病变鉴别能力的初步探讨

发布时间：2016-11-26 08:43

  本文关键词：双源CT双能量扫描对肺病变鉴别能力的初步探讨，由笔耕文化传播整理发布。

《河北医科大学》 2014年

双源CT双能量扫描对肺病变鉴别能力的初步探讨

范雪丽  

【摘要】：第一部分双能量碘图对肺良恶性病变鉴别的意义 目的：探讨双能量碘图对于肺部病变的鉴别能力及比较肺癌不同类型及不同分化程度间的差异。 方法：回顾性分析2011年6月—2013年1月于我院经双能量CT扫描的肺部病变患者113例，所有病变通过穿刺活检、支气管镜检、手术等获得病理证实。其中男性82例，女性31例，年龄范围18—87岁，平均57.96±10.18岁。本研究中恶性病变共86例（腺癌32例：低分化腺癌8例、中分化腺癌24例，鳞癌29例：低分化鳞癌8例、中分化鳞癌21例，小细胞癌9例，腺棘细胞癌11例，肌纤维母细胞瘤1例，未分化肉瘤1例，癌肉瘤1例，间叶源性恶性肿瘤2例），良性病变27例（慢性炎症12例，炎性假瘤样增生12例，结核2例，软骨瘤型错构瘤1例）。 使用德国Siemens第二代双源CT（SOMATOM Definition Flash），采用双能量模式（管电压分别为80KV和140KV，层厚5mm）、利用高压注射器以3.0ml/s的速率经肘静脉注射造影剂碘海醇（300mg/ml），注射量为2ml/kg，对肺部病灶于注入对比剂后25s、90s行双期增强扫描，25S扫描范围由肺尖至肺底，90s时对病灶行局部扫描。根据病理结果将研究病例分为良性组及恶性组，良性病变又根据HE染色镜下血管数目多少分为良性富血供组及良性乏血供组。 将90s双能图像，传至后处理工作站，选择“Liver VNC”模式得到双能量碘图，选取3个连续层面相同大小的感兴趣区（Region ofInterest），避开病变的边缘、钙化、空洞、伪影、强化的血管等，而后尽可能大的包含病变的范围，测定病变内部的碘含量及同层面主动脉的碘含量，经公式标准化碘含量（Normalized Iodine Concentration,NIC）=病变碘含量/同层面主动脉碘含量得出病变的NIC值。使用SPSS13.0软件，对所获得的数据进行多个样本均数比较的方差分析，两两比较时采用单因素方差分析的LSD检验。绘制ROC(Receiver OperatingCharacteristic)曲线图，分析该参数对肺病变诊断的灵敏度及特异度。 结果： 1肺癌组与良性病变组富血供组：良性病变富血供组的NIC为0.424±0.119（炎性假瘤平均NIC=0.411±0.053，慢性炎症NIC为0.450±0.067），恶性病变组NIC为0.274±0.105，恶性组标准化碘含量值小于良性病变富血供组,两者间差异有统计学意义（P=0.001＜0.05）。根据ROC曲线得出当标准化碘含量阈值取0.408时，其诊断肺癌的灵敏度为0.848，，特异度为0.667，曲线下面积为0.790，差异具有统计学意义。 2良性病变乏血供组NIC：结核NIC为0.073±0.065，软骨瘤型错构瘤NIC为0)。 3肺癌不同病理类型间的差异：鳞癌NIC为0.268±0.036,腺癌NIC为0.309±0.052，小细胞癌NIC为0.245±0.034，腺棘细胞癌NIC为0.285±0.049。两两比较P值均＞0.05，差异无统计学意义。 4不同分化程度间:低分化鳞癌NIC为0.288±0.053，中分化鳞癌NIC为0.251±0.054，P＞0.05，差异无统计学意义；低分化腺癌NIC为0.267±0.075，中分化腺癌NIC为0.354±0.101， P＞0.05，差异无统计学意义。 结论： 1双源CT碘图对肺内良性富血供病变及恶性病变区分能力较强，当病变的标准化碘含量阈值小于0.408时,其诊断为肺癌的灵敏度较高。 2对于肺癌不同类型及不同分化程度间虽然标准化碘含量间差异无统计学意义，但是各种病变类型的碘含量有差异，因此可以根据其值的不同对临床诊断提供一定的参考价值。 第二部分能谱曲线对肺良恶性病变鉴别的意义 目的：探讨双能量能谱曲线对于肺部良恶性病变的鉴别能力及肺癌不同病理类型及不同分化程度间有无差异。 方法：图像获得同第二部分。将90s双能图像，数据传入工作站Dual—Energy软件，选择“Monoenergetic”模式进行能谱分析，以10Kev为间隔，将40Kev-190Kev拆成16个不同Kev的序列，将所得图像调入能谱分析软件，划定兴趣区，得到不同Kev下的图像病变的CT值，测量时感兴趣区应尽量避开病变的边缘、钙化、坏死区、伪影、强化的血管等。 结果： 1恶性病变与良性富血供病变：恶性病变与良性富血供病变的能谱曲线走形大致趋势一致，随着Kev的增大，病变的CT值逐渐降低，在低能量下（40-70Kev）两者的曲线较陡直，80-110Kev两者几乎平行，120-190Kev两者差异最小，甚至有相互重叠。 恶性病变的斜率K=1.94±0.72，良性病变的斜率K=2.70±0.91，P＜0.05，差异有统计学意义。对斜率K绘制ROC曲线得出，当斜率K＜2.17时，诊断为肺癌的灵敏度为0.687，特异度为0.778，曲线下面积为0.753。 2恶性病变与良性乏血供组比较：两者的走形趋势不同，恶性病变随着Kev的增加，CT值逐渐降低，而良性乏血供病变随着Kev的增加，其CT值缓慢增大。 3肺癌组不同病理类型：所有病变能谱曲线的走形趋势相似，随着Kev的增大，病变的CT值呈逐渐减低趋势。 腺癌斜率K=2.10±0.25腺棘细胞癌斜率K=1.80±0.50，鳞癌斜率K=2.08±0.99，小细胞癌斜率K=1.59±0.47， P＞0.05，各组差异无统计学意义。 结论： 1肺内良恶性病变的双能量能谱曲线存在一定差异，能谱曲线的斜率小于2.17时诊断为肺癌的特异度相对较高。 2结核瘤的能谱曲线走行趋势与其他类型病变不同，因此对结核瘤的鉴别诊断容易区分。 3能谱曲线斜率对不同病变类型及分化程度的区分差异无统计学意义，但不同病变其斜率值也不同，可以根据其值的大小对其类型给与一定提示诊断意义。

【关键词】：
【学位授予单位】：河北医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R734.2;R730.44
【目录】：

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本文编号：194048