弹性成像结合甲状腺自身抗体诊断甲状腺微小癌的Logistic回归分析

发布时间：2018-06-12 19:07

  本文选题：甲状腺微小癌 + 甲状腺自身抗体　； 参考：《中国超声医学杂志》2015年10期

【摘要】：目的应用Logistic回归模型评价弹性成像,结合甲状腺自身抗体在甲状腺微小癌(TMC)诊断中的价值。方法对74例患者的甲状腺微小结节(≤1cm)进行常规超声及超声弹性成像检查,同时结合甲状腺自身抗体,建立以超声特征及甲状腺自身抗体为变量的Logistic回归模型。结果运用前进法二分类Logistic回归分析,筛选出在TMC诊断中有统计学意义的特征变量,包括甲状腺球蛋白抗体(TgAb)及弹性应变率(SR比值)。其中SR比值的似然比明显高于其他变量。所建立的回归模型对TMC预报准确度为94.6%。结论弹性成像结合甲状腺自身抗体在TMC的诊断中具有较高的价值,所建立的Logistic回归模型具有较高的诊断准确度。
[Abstract]:Objective to evaluate the value of elastic imaging combined with thyroid autoantibodies in the diagnosis of thyroid microcarcinoma with logistic regression model. Methods Seventy-four patients with thyroid micronodules (鈮，

本文编号：2010758