多期延迟动脉自旋标记在正常人脑血流灌注中的应用
发布时间:2018-06-17 13:28
本文选题:动脉自旋标记 + 大脑血流量 ; 参考:《重庆医科大学》2017年硕士论文
【摘要】:第一部分正常人ASL最佳标记后延迟时间研究目的分析动脉自旋标记中标记后延迟时间对正常人大脑血流量的影响,探讨各个年龄段正常人最佳标记后延迟时间。方法本试验纳入84例正常人,按照WHO的年龄分段分为三个年龄组,即青年组(20-44岁)、中年组(45-59岁)、老年组(60-80岁)。每个受试者分别行常规磁共振及ASL磁共振灌注扫描;ASL扫描时每个年龄组均采集三期标记后延迟时间的灌注值。采用基于Matlab平台的SPM软件分析灌注数据,并提取预先设定的兴趣区的大脑血流量(CBF),包括全脑灰质、额叶、顶叶、枕叶、颞叶、边缘叶。采用单因素方差分析(ANOVA)来比较同一年龄组不同延迟时间CBF的差异,采用Scheffe进行两两比较。结果在青年组中,不同延迟时间的CBF在全脑灰质(P=0.011)、颞叶(P0.001)、枕叶(P=0.013)及边缘叶(P0.001)差异有统计学意义,且在1025ms及1525ms的CBF较2525ms高。在中年组中,不同延迟时间的CBF在全脑灰质(P=0.009)、额叶(P=0.008)、顶叶(P=0.019)、颞叶(P=0.002)、枕叶(P=0.001)及边缘叶(P=0.008)差异有统计学意义,且在1525ms及3025ms的CBF较2525ms高。在老年组中,不同延迟时间的CBF在全脑灰质(P=0.026)、额叶(P=0.023)、颞叶(P=0.006)及枕叶(P0.001)差异有统计学意义,且在1525ms及3025ms的CBF较2525ms高。结论标记后延迟时间是动脉自旋标记的一个重要参数,不同年龄段的最佳标记后延迟时间不同,青年人适合用较短的标记后延迟时间,1525ms是最佳的标记后延迟时间;中老年人适合用较长的标记后延迟时间,3025ms是最佳的标记后延迟时间。第二部分正常人CBF随年龄的变化目的探索正常成年人各脑叶大脑血流量随年龄的变化趋势。方法本试验纳入84例正常人,按照WHO的年龄分段分为三个年龄组,即青年组(20-44岁)、中年组(45-59岁)、老年组(60-80岁)。每个受试者分别行常规磁共振及ASL磁共振灌注扫描;ASL扫描时每个年龄组均采集三期标记后延迟时间的灌注值。采用基于Matlab平台的SPM软件分析灌注数据,并提取预先设定的兴趣区的大脑血流量(CBF),包括全脑灰质、额叶、顶叶、枕叶、颞叶、边缘叶。采用单因素方差分析来比较不同年龄组CBF的差异,采用Scheffe进行两两比较;采用Pearson相关性分析来探索CBF随年龄的变化趋势。结果Pearson相关性分析结果显示,全脑灰质(r=-0.440,P0.001)、额叶(r=-0.425,P0.001)、颞叶(r=-0.553,P0.001)、顶叶(r=-0.412,P0.001)、枕叶(r=-0.464,P0.001)及边缘叶(r=-0.450,P0.001)的CBF与年龄具有负相关。青年组和中年组的CBF值在全脑灰质(P=0.001)、额叶(P=0.001)、顶叶(P=0.001)、颞叶(P0.001)、枕叶(P=0.004)及边缘叶(P=0.001)差异具有统计学意义;青年组和老年组的CBF值在全脑灰质(P0.001)、额叶(P=0.001)、顶叶(P=0.001)、颞叶(P0.001)、枕叶(P=0.002)及边缘叶(P=0.001)差异具有统计学意义;中年组和老年组之的CBF值在全脑灰质(P=0.982)、额叶(P=0.999)、顶叶(P=0.981)、颞叶(P=0.984)、枕叶(P=0.945)及边缘叶(P=0.987)差异无统计学差异。结论正常人的各脑区的CBF值都随着年龄的增长而降低,并且这种降低的趋势逐渐减小,到中年后(≥45岁)逐渐达到一个平台。
[Abstract]:In the middle - aged group , the CBF of different delay time was more than 25ms . The CBF values of the young and middle age groups were significantly higher in all brain gray matter ( P = 0 . 001 ) , frontal lobe ( P = 0 . 001 ) , parietal lobe ( P = 0 . 001 ) , temporal lobe ( P = 0 . 001 ) , parietal lobe ( P = 0 . 001 ) , temporal lobe ( P = 0 . 984 ) , occipital lobe ( P = 0 . 945 ) and marginal leaf ( P = 0 . 001 ) .
【学位授予单位】:重庆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R445.2
【参考文献】
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1 郑罡;王利;赵铁柱;李强;潘之颖;卢光明;;动脉自旋标记技术及其衍生技术[J];生物物理学报;2012年12期
,本文编号:2031216
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