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孤立性肺部结节预测良恶性诊断评分系统的建立

发布时间:2016-12-05 10:10

  本文关键词:孤立性肺结节良恶性病变的多因素分析,由笔耕文化传播整理发布。


《吉林大学》 2015年

孤立性肺部结节预测良恶性诊断评分系统的建立

李玉玲  

【摘要】:目的: 通过文献回顾和统计分析,评估影响SPN诊断的临床表现、影像学特点及危险因素等,建立一套预测SPN良恶性的诊断评分系统及关于SPN的诊治流程。 方法: 1.研究因素:回顾性分析2013年01月-2014年10月在我院住院期间明确病理诊断的SPN患者共121例(男性66例,女性55例)分为A、B两组,其中利用A组76例患者建立诊断评分系统,B组45例患者用于进一步验证。研究因素有临床表现、影像学特点、危险因素等16项,具体包括经治疗无效的干咳、痰中带血、持续不缓解的胸痛、毛刺征、分叶征、年龄、吸烟指数、恶性肿瘤家族史等。 2.建立评分系统:根据文献综述和临床实际中相关因素的发生率及重要性,给予每个因素赋予相应分值。通过单因素及多因素分析确定影响SPN的独立危险因素,利用受试者工作特性曲线(ROC曲线)确定阈值并建立诊断评分系统。 3.验证评分系统并建立诊治流程图:利用B组患者验证评分系统敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值。结合ACCP指南及本研究诊断评分系统建立SPN诊治流程。 结果: 1.依据文献综述并结合临床实际中对恶性SPN相关危险因素的发生率和重要性,分别对危险因素赋予分值(3/2/1)。单因素Logistic回归分析主要确定各项因素对SPN诊断恶性肿瘤的相关性(为更多纳入危险因素,选取P值<0.1为差异有统计学意义)。有统计学意义的因素主要有分叶征、毛刺征、结节密度不均、空泡征、痰中带血、胸膜凹陷征、支气管充气征、吸烟指数。进一步应用多因素Logistic回归分析筛选出分叶征(OR1.908)、毛刺征(OR2.289)、结节密度不均(OR2.867)、空泡征(OR8.340)、痰中带血(OR17.661)是判断SPN良恶性的独立危险因素。 2.利用多因素分析中获得的5个独立危险因素建立ROC曲线,计算曲线下面积AUC=0.891,P值<0.05,95%可信区间(0.819-0.963),其中灵敏度87.5%,特异度80.6%,约登指数(最大值)=0.681,确定阈值=3.5分。建立诊断肺恶性孤立性结节的评分系统:总得分若<3.5分,考虑结节良性可能性大;若总得分≥3.5分,则考虑结节恶性可能性大。 3.通过45例B组患者验证上述评分系统,结果灵敏度88.5%,,特异度78.9%,准确度84.4%,阳性预测值85.2%,阴性预测值83.3%。根据我们的研究结果和ACCP指南绘制一个诊治流程图来处理临床实际中的SPN。 结论: 1.分叶征、毛刺征、结节密度不均、空泡征、痰中带血等因素赋分后对预测SPN良恶性有显著相关性。 2.根据危险因素及3.5分的阈值建立预测SPN良恶性诊断评分系统,具有较高的敏感度、特异度,可辅助临床医生对SPN良恶性进行诊断。 3.临床上可将本评分系统与ACCP指南对SPN的诊治流程相结合,协助临床医生制定合理的诊治策略,以期达到早诊断、早治疗,提高恶性SPN5年生存率,改善预后。

【关键词】:
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R734.2
【目录】:

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