基于统计参数图的fMRI图像空间平滑技术的研究
[Abstract]:The technical principle and program realization of spatial smoothing of brain functional magnetic resonance image using statistical parameter map (statistical parametric mapping,SPM) are discussed and analyzed. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) of normal human brain was performed with medical magnetic resonance machine. The spatial smoothing of image is carried out by using SPM software, and its algorithm and program realization are analyzed. On the basis of this, the SPM algorithm is improved and simulated. By analyzing and improving the algorithm, a better spatial smoothing effect is obtained, so that a higher quality brain functional magnetic resonance image can be obtained. The software package of .SPM is convenient for clinical diagnosis in the processing and analysis of brain functional magnetic resonance images, and it has an important application in the processing and analysis of brain functional magnetic resonance images. But it still needs to be improved and improved.
【作者单位】： 南京医科大学基础医学院;南京医科大学脑科医院;
【基金】：江苏省大学生实践创新训练计划重点项目(201310312016Z) 南京市医学科技发展项目(YKK12125);南京市医学科技发展项目(201303009)
【分类号】：R445.2;TP391.41
【参考文献】
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相关会议论文 前1条
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【共引文献】
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相关会议论文 前5条
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相关博士学位论文 前10条
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相关硕士学位论文 前10条
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，本文编号：2237875
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