基于SPM的功能磁共振成像图像头动校正配准方法的分析与改进

发布时间：2019-05-19 11:52

【摘要】：功能磁共振成像作为一种新兴的神经影像学成像技术,其重要性受到神经、认知和心理学等领域的广泛关注。本文针对功能磁共振成像数据预处理过程中的头动校正环节,较为全面地阐述了国际知名脑功能成像软件包SPM的配准原理,并在此基础上提出了一种改进的配准方法,通过由粗到细的处理有效地提高了配准的准确度。此外,将差值平方和与归一化互信息的比值作为配准测度的思想弥补了单用一种测度的局限性,增加了配准过程的鲁棒性和可靠性。研究结果显示该方法具有一定的实际意义和应用价值。
[Abstract]:Functional magnetic resonance imaging (fMRI), as a new neuroimaging technology, has been paid more and more attention in the fields of nerve, cognition and psychology. In this paper, aiming at the head motion correction link in the process of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data preprocessing, the registration principle of the internationally famous brain functional imaging software package SPM is described in detail, and an improved registration method is proposed on this basis. The accuracy of registration is effectively improved by processing from thick to fine. In addition, the idea of taking the ratio of difference square sum and normalized mutual information as registration measure makes up for the limitation of using a single measure and increases the robustness and reliability of the registration process. The results show that the method has certain practical significance and application value.
【作者单位】：南京医科大学;
【基金】：江苏省大学生实践创新训练计划项目(201410312057X) 南京市医学科技发展项目(YKK12125);南京市医学科技发展项目(201303009)
【分类号】：R445.2

【参考文献】

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【共引文献】

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