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前额皮质区与正负性情绪词执行加工的功能磁共振研究

发布时间:2020-03-28 23:40
【摘要】: 目的:探讨汉语双字情绪词的识别加工过程中大脑相关区域的激活特征,并且通过正常组和反社会人格障碍组的对比来探讨大脑情绪处理区域的作用差异,及反社会人格障碍患者灰质白质体积改变特征。 方法:对正中负性双字汉语词语进行评定,最终三种词性各选20个作为刺激,它们在熟悉度,优势度,唤醒度及笔画上没有差异。选择符合DSM-Ⅳ诊断标准的反社会人格障碍者(antisocial personality disorder,APD)20人和正常志愿者17人参加实验。实验设计为组块设计,一共13个组块,任务及静息均为24秒,每个组块有8个刺激,每个刺激中,情绪词呈现1秒,等待反应2秒。使用德国Simens公司的Avanto1.5T磁共振成像系统和深圳美德公司的SAMRTEC视听觉刺激系统采集数据。扫描数据包括T1结构像、功能像和3D结构像。利用SPM8及DARTEL工具箱对扫描获得的功能图像和结构图像进行预处理,再对APD组和正常对照组的脑激活区域及全脑灰质白质体素进行统计分析。 结果: 1、功能像分析结果显示,正常组进行汉语正负性情绪词作业时激活的脑区有双侧额内侧回(BA8),右侧额下回(BA47),右前扣带回(BA32),左额上回(BA6)及右枕叶(BA18),以右侧额叶为主,而反社会人格障碍组左右额叶均有广泛的激活,包括双侧前额(BA8/9/45/46),顶叶(BA40)、枕叶(BA17/18/46)及小脑,且以左侧额叶为主。正常组减反社会人格障碍组,有差异的激活区以右侧前额区(BA6/8/9/32)为主。反社会人格障碍组减正常组,有差异的激活区有,右额内侧回,左右额中回,前扣带回,颞叶及小脑,主要以左侧前额区(BA10/46/9)为主。 2、脑灰质结构分析显示,与正常对照组比较,反社会人格障碍患者主要表现为左侧额叶(BA6/9/10/47/32)、右颞上回、双侧中央后回(BA6/4)、双侧顶下小叶(BA40)、右侧楔前叶(BA7)、双侧梭状回(BA38/20)、右海马旁回(BA36)及前部扣带回(BA32/9)灰质体积增加。与正常对照组比较,反社会人格障碍患者主要表现为双侧前部额区(BA10/47/9/8)、左枕下回(BA37)、右枕中回、左颞上回的体积减小。 白质结构分析显示,与正常对照组比较,反社会人格障碍患者主要表现为左侧额叶(BA6/9/10/32/8)、右岛叶(BA6/44)、中央前回(BA4/6),左右颞上回(BA38/22)、右中央后回(BA4/3)、右侧顶下小叶(BA40)、右侧楔前叶(BA7)、右枕中叶(BA18)、右海马旁回(BA27)及双侧扣带回(BA32/6)白质体积增加。与正常对照组比较,反社会人格障碍患者主要表现为左颞中叶(BA22)、右小脑的体积减小。 结论正负性汉语情绪词执行加工需要前额区及扣带回的参与,与正常人群比较,反社会人格障碍者前额区及扣带回功能存在障碍。正常人执行加工汉语正负性情绪词的言语信息时启动右额极一扣带回通路。反社会人格障碍组由于前扣带回BA32/8和背外侧前额区的结构和功能异常,正常通路发生严重障碍,无法通过此条途径处理汉语正负性情绪词信息,只能启动背外侧前额区—颞叶—边缘系统—小脑通路回路来代偿。
【图文】:

示意图,示意图,组块,按键


要求受试者使用他们的按键盒作出“是”或“否”的回答。在问题组块中呈现了视觉提醒以提示怎样反应,如,左手按键作出“是”反应,而右手按键作出“否”反应。在任务组块之间,受试者被给予245的休息期,期间屏幕呈现+字(见图2一1)。温温和和图2一1任务模式设计示意图说明:60个情绪词:20个负性词、20个正性词和20个中性词。13个组块:每个组块24秒,任务组块与静息组块间接呈现,每个任务组块随机呈现8个情绪词,每个词呈现1秒,等待反应2秒。刺激程序由E一Prime软件设计,扫描前,受试在计算机上练习回答1并设置与磁共振扫描同步及按键反馈信号记录,分钟

流程图,预处理,流程图,软件


,m。。t。ing}}}毒 毒 在 在在期尹.n扛 扛 .留口d.叫d助。川55。02d·牡d划舀山 tl5.卜图2一 2SPM软件进行功能磁共振图像预处理流程图2.5脑结构成像数据的形态学分析采用在MATLAB7.4平台上,基于sPMS的DARTEL工具箱[33l对脑结构成像数据进行基于体素的形态学分析(vBM,Voxel一 BasedMorphomery)。处理步骤如下:第一步配准:采用SPMS将被试者原始图像和SPMS自带的蒙特利尔(Montreal neurofogicalinstitute,MNI)TI模板进行配准,以达到图像原点自动调整到前连合的目的。第二步统一的分割:将配准后的图像分割成灰质、白质、脑脊液及其他脑组织,主要得到每个被试者的灰质、白质图像及分割参数,为后面的DARTEL算法所使用。第三步运行DARTEL工具:选择每个人的分割参数,初始化输入得到严格校准的灰、白质图像。然后将所有校准后的灰、白质图像取平均得到所有被试者的灰、白质初始模板
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:R445.2

【参考文献】

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本文编号:2605084

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