X线颅颌面影像计算机自动识别定点研究

发布时间：2020-04-09 21:38

【摘要】：X线颅颌面影像分析是口腔正畸学、正颌外科学等学科对牙颌、颅面畸形进行科学研究和临床诊断、治疗的基本手段。1931年，Broadbent首先提出了将定位X线头颅照片进行X线头影测量分析并将其应用于口腔正畸学的基础与临床研究，此后，X线颅颌面影像分析技术逐步发展且日趋成熟。X线颅颌面影像分析技术在发展过程中，经历了两个阶段：第一：人工进行测量分析：人工画出颅颌面轮廓线，确定标志点，然后使用直尺、量角器等测量这些点与点之间的距离及点与点连线的角度。第二：计算机辅助测量分析：人工画出颅面轮廓线，确定标志点，而后通过图形数字化仪将标志点坐标值输入计算机内；或者，X线片经过扫描仪将图象信息输入计算机内并显示于屏幕，，使用鼠标在屏幕上确定标志点。上述两种方式均为人工定点，随后，在计算机内进行测量分析。此外，计算机还可连接一些线段构成颅颌面轮廓线，还可移动组织图象，模拟矫治后的效果、生长发育的结果以及进行手术预测等。虽然，X线颅颌面影像分析技术逐步发展且日趋成熟，但是，伴随着科学技术的发展与提高，当今的测量分析技术也有其不完善性。目前的X线颅颌面影像分析主要是通过对X线片行人工定点并输入计算机，然后进行测量分析。过程复杂且测量精度较差，测量误差随个人定点的不同而有较大差异。因此，在一定程度上影响了X线颅颌面影像分析的科学性。近年来，一些学者在减少定点误差方面进行了研究。主要方式为：①通过计算机的图象增强技术提高各标志点的清晰度，使人工识别较为容易，从而提高人工定点的准确性；②计算机自动识别标志点：但是，计算机自动识别标志点的准确性，特别是识别率还未能超过人工定点，对于结构复杂的、较难辨认的标志点更是如此。因此，达到减少定点误差还有相当的距离；③颅颌面三维CT技术：优点为精确的立体颅颌面结构测量，缺点为价格昂贵且使受检者摄入X线较多，因而限制了此技术的应用。因此，
【图文】：

二值图,轮廓,软组织,图象

经过分层处理，在图象中明确地区分了目标物体和背景区域。这样，通过分层把图象变成了二值图。因此，输入的是颅领面X线片，输出的则是对软组织轮廓形状特征的描述。提取的颅领面软组织外轮廓见图1一5。颅领面部软组织外轮廓是颅领面部软组织与周围物体客现的边界，在此，灰度的变化非常明显，为高度化率区域。因此，图象的目标区域与背景区域有明显的不同，将颅领面部软组织从周围背景中提取出来并不困难。

二值图,硬组织,外轮廓,蝶鞍区

通过分层把图象变成了二值图。输入的是颅面X线片，输出的则是对颅领面硬组织外轮廓形态特征的描述。提取的颅领面硬组织外轮廓见图1一6。颅领面硬组织外轮廓是颅领面硬组织与周围颅面部软组织客观的边界，在此，灰度的变化也比较明显。因此，图象的目标区域与背景区域存在不同，将颅领面硬组织从周围背景中提取出来也不十分困难。3.3提取的颅领面硬组织内部结构提取的蝶鞍区轮廓(图1一7):提取蝶鞍区轮廓时，首先进行了预处理(图象增强)，预处理的图象见图l一7(上)，而后进行图象分层。进行图象分层时，目标区域是蝶鞍区轮廓，而其余部份是背景区域。进行灰度级切片后展开时，分层参数为:L卜149
【学位授予单位】：第四军医大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：1999
【分类号】：R816.98

【共引文献】