基于弥散张量的脑白质纤维跟踪算法的研究与实现

发布时间：2020-05-25 05:31

【摘要】：大脑中的神经系统是人体中最复杂的系统之一,它承担着传导信息的功能。快速、准确、实时地对脑白质内神经纤维进行描绘,具有很大的意义,但是由于神经纤维结构的错综复杂,传统的医学解剖学方法是无法做到这一点的。 随着核磁共振成像技术的不断发展,利用磁共振弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)数据重建脑白质内的神经纤维是目前唯一能在活体显示脑白质纤维走向的成像技术,它为研究脑白质的空间结构开辟了崭新的途径,可以用于神经疾病的诊断,还可以用于外科术前手术方案的制定,对于脑的发育、白质纤维的髓鞘化过程、先天性与获得性脑白质病等的研究提供了新的应用前景。因此该项研究对于脑科学的发展意义重大。 到目前为止,研究者们已经提出了许多种神经纤维束的三维可视化方法,其中,基于弥散跟踪的白质束成像技术在白质纤维束的可视化和分析中使用得最多。本设计实现了基于弥散形状的纤维跟踪算法和流线跟踪算法(Streamline Tracking, STT)。基于弥散形状的纤维跟踪算法结合了流线跟踪法与张量弯曲(Tensor Deflection, TEND)法的优点,对不同的弥散各向异性程度采用不同的跟踪方向,尤其在平面弥散的情况下能更接近神经纤维的走向。本设计在对相应数据进行三线性插值之后,实现了弥散形状的纤维跟踪和流线跟踪两种算法,从纤维重建的效果比较来看,基于弥散形状的纤维跟踪算法能更完整、更准确地显示大脑白质内神经纤维的分布。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：R445.2

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 邹利光;王文献;;3.0T磁共振成像的特点和技术对策[J];重庆医学;2010年07期

2 李仰康;弥散张量成像技术及其应用价值[J];放射学实践;2003年12期

3 白玫,罗述谦;弥散张量磁共振成像的新进展[J];国外医学(生物医学工程分册);2004年04期

4 汤天宇;阮宗才;;基于FMT的扩散张量成像脑白质纤维跟踪算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年S1期

5 王博成;李梅;吴利忠;丁小龙;李雪元;;磁共振弥散张量成像在创伤性脑损伤诊断中的应用[J];上海交通大学学报(医学版);2009年12期

6 陈小轲;吴仁华;;弥散张量成像的原理及其在中枢神经系统的临床应用[J];实用放射学杂志;2006年05期

7 赵欣;汪f，

本文编号：2679648