【摘要】：目的： 探讨不同数学模型的MR DWI相关参数在肾脏肿块鉴别诊断中的价值,比较各种数学模型描述肾脏肿块DWI信号衰减方式的能力。 对象与方法： 本研究对象为天津医科大学总医院2012年7月至2012年11月间因发现肾脏肿块拟行手术治疗并获知情同意的患者,共27名患者纳入本研究,男16例,女11例,年龄24岁至83岁,平均年龄60.5岁。27名患者共27个病灶,病灶最大径1.3～11.0cm,平均直径5.4cm。透明细胞性肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma, ccRCC)19例(男10例,女9例,年龄47岁至78岁,中位年龄59岁),细胞核分级Ⅰ级4个,Ⅱ级9个,Ⅲ级6个；乳头状肾细胞癌1例,嫌色肾细胞癌1例,肾盂移性细胞癌2例,转移瘤2例,平滑肌瘤1例,血管平滑肌脂肪瘤1例。所有检查均使用3.0T超导型磁共振扫描仪,体部8通道相控阵表面线圈。首先进行常规MRI检查,包括冠状位FIESTA,轴位脂肪抑制T2WI,轴位T1WI及脂肪抑制T1WI,DWI检查采用单次激发自旋平面回波(single-shot echo planar imaging, SS-EPI),b值分别取(0、20s/mm2)、(0、50s/mm2)、(0、100s/mm2)、(0、200s/mm2)、(0、400s/mm2)、(0、800s/mm2)、(0、1200s/mm2)、(0、2000s/mm2)和(0、3000s/mm2)共九组,屏气扫描,每次扫描时间为21秒。在工作站上生成ADC图,由两位医生盲法分别测量10个b值下病灶实性部分的信号强度并获得传统ADC800、ADC1200、ADC2000、ADC3000；使用MATLAB(R2012a)软件利用三个数学模型进行数据拟合,分别获得单指数模型(ADCmono及R_square),双指数模型(D、f及R_square),拉伸指数模型(DDC、α及R_square)的相关参数。应用SPSS17.0统计分析软件进行统计学分析,比较DWI各参数在肾脏肿块鉴别诊断中的价值,对有统计学意义的参数,使用受试者操作曲线(ROC)方法选择鉴别诊断的阈值,比较各数学模型描述肾脏肿块DWI信号衰减方式的能力；所有检验以P0.05认为有统计学意义。 结果： DWI各参数在良性肾肿块组与恶性肾肿块组间均无显著差异,在ccRCC不同细胞核分级间差异亦无统计学意义；ADC2000、ADC3000、ADCmono、D值在ccRCC与non-ccRCC间有统计学差异；ADC800、ADC1200、ADC2000、ADC3000、ADCmono、D、DDC、f在ccRCC与恶性non-ccRCC间差异均有统计学意义,且ccRCC组的值高于恶性non-ccRCC组；f值在良性与恶性non-ccRCC组间有统计学差异(P0.05)；利用ADCmono和DDC鉴别ccRCC与恶性non-ccRCC的ROC曲线下面积均超过0.9；ADC3000、ADCmono、D、DDC和f值鉴别ccRCC与恶性non-ccRCC的特异性均达100%。D值明显低于ADCmono和DDC值；D与ADCmono和DDC均显著相关。DDC值高于ADCmono值,二者差异有统计学意义。灌注分数f与ADCmono、DDC间存在显著相关,Pearson相关系数r分别为0.824、0.863,f与D存在弱相关(r=0.534)。单指数模型的R_square值明显低于双指数模型与拉伸指数模型,双指数模型与拉伸指数模型间的R_square值无显著差异。 结论： 相比于单指数模型,双指数模型与拉伸指数模型能更好的描述肾脏肿块DWI信号衰减方式：多b值拟合所得的ADC值较传统ADC值鉴别肾脏肿块的诊断效能提高；双指数模型能提供与组织灌注相关的参数,屿D结合在肾脏肿块的鉴别中诊断价值最大。
【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R445.2
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本文编号：2768777
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