声速匹配技术在乳腺肿物诊断中应用研究

发布时间：2020-10-15 04:38

　　目的1探讨声速匹配技术（Zone speed index technique）在乳腺肿物临床应用的稳定性及相关影响因素。2探讨声速匹配技术在乳腺良、恶性肿物鉴别诊断方面的临床价值。方法收集2012年8月～2013年12月因乳腺触及无痛性肿块、乳头血性溢液、乳房刺痛、乳房橘皮样改变等症状在河北联合大学附属医院住院、门诊及健康体检的149例女性患者行普通超声检查（包括常规二维灰阶超声及彩色多普勒超声）及声速匹配值测定技术检查，共151个乳腺肿物，其中恶性的肿物约占36个，良性的肿物约占115个，均经手术后病理活检证实。同时测量该149例女性未患病侧乳腺腺体层的声速匹配值。仪器选用最新引进的ZONARE彩色多普勒超声诊断仪（该仪器配备具有声速匹配技术），选用线阵式探头（型号L10-5），探头频率选择高频探头（5～10MHz）。所有患者肿物均于手术前完成常规超声、彩色多普勒超声、声速匹配技术的检查，详细记录每个乳腺肿物大小（计算纵横比是＞1或＜1）、边界是否清晰、形态是否规整、内部回声特征、后方回声有无衰减等二维超声表现，每个肿物是否有血流信号及有血流者测得血流阻力指数（The resistive index，RI），并分别保存肿物的二维声像图、彩色多普勒超声图及声速匹配值测定图至少4幅以上。为减少检测偏差，测定声速匹配值（Zone speed index，ZSI）6次，求其平均值，通过ZSI值+1540cm/s计算肿物声速值（Sound velocity，Sv）。统计学方法选用常见的SPSS13.0软件包进行详细统计与分析。采用均数±标准差（x±s）用于计量资料。计数资料采用卡方检验。采用组内相关系数（ICC）评价6次检测声速匹配值的稳定性。两变量之间相关性，采用spearman非参数等级相关分析法（P＞0.05差异无统计学意义）。良、恶性肿物的声速匹配值比较采用常用的独立样本t检验（P＜0.05为差异有统计学意义）；构建受试者的ROC曲线，并得出曲线下面积（AUC，Area underthe ROC curve),结合临床实际情况，最终确定决策标准（即诊断界值）。结果1声速匹配技术在测定乳腺肿物ZSI方面具有良好的稳定性，ICC（Intraclass correlation coefficient，组内相关系数）为0.98。2ZSI技术测定151例肿物声速匹配值与皮下层厚度、腺体层厚度相关系数分别0.018、0.165，其中腺体层厚度P＜0.05，差异有统计学意义，与皮下层厚度无统计学意义（P＞0.05）。3良性乳腺肿物的ZSI为26.79±14.13；恶性肿物的ZSI为46.67±24.59，t值为-6.162，P＜0.05，说明恶性肿物的声速匹配值高于良性肿物声速匹配值。4以病理结果为诊断的金标准，声速匹配值不同截断点（1－特异性为横坐轴，灵敏度为纵坐轴）绘制出的ROC曲线，曲线下面积0.866，声速匹配值对鉴别诊断乳腺肿物良、恶性的价值较高。5根据ROC曲线结合临床，确定声速匹配值良、恶性肿物的诊断临界值是34.17m/s；以此诊断临界值，声速匹配技术鉴别良、恶性肿物敏感性为88.9%，特异性为75.7%。结论1声速匹配技术作为一项新技术，可以定量检测乳腺肿物，且具有较好的稳定性。2声速匹配值可以为乳腺良、恶性肿物的临床诊断提供定量参考的依据，有望成为乳腺肿物临床鉴别诊断重要参考指标。3ZSI诊断临界值34.17m/s鉴别诊断乳腺肿物良、恶性具有较高的灵敏度，可以更好地为临床早期诊断、治疗提供有效的前提。图12幅；表9个；参102篇。
【学位单位】：河北联合大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：R445.1;R737.9
【部分图文】：

二维声像图,声速,肿物,血流

河北联合大学硕士学位论文块边缘与周围腺体组织之间血流情况，通常良性肿物血流信号较少，仅一，粗细较一致（如图 3 所示），恶性肿物血流信号较混杂，粗细不同，通血流通过（如图 4 所示）。切换至声速匹配键，测量时要求患者屏住呼吸量 6 次肿块声速匹配值，按键停留 2~3s，动作轻快，不可过于用力按压值测量键，最后求 6 次 ZSI 测定的平均值，记录良、恶性肿物 ZSI 值（所示），并记录 149 例女性未患侧正常乳腺腺体层声速匹配值（为了更均取腺体层较厚的外上象限）（如图 7 所示），该区域的 SV 为（I）m/s。为减少误差，取样框统一选择最小 0.96×0.96cm，若肿物较大则位置。分别测量患者乳腺皮下层、腺体层（如图 8 所示）。收集所有资料与病理结果为金标准进行分析统计（如图 9，10 所示）。

二维声像图,浸润性导管癌