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基于MRI灌注的计算机辅助肝脏病变检测

发布时间:2020-10-22 05:57
   在对肝脏灌注经典的算法进行比较分析的基础上,改进了灌注图像数据的测量,使用Bayes和SVM分类器进行计算机辅助肝脏病变检测。实验结果表明该文设计的针对MRI灌注图像利用多核SVM算法可以在降低算法复杂度的基础上有效降低分类错误率,从而可以有效进行对肝脏病变的计算机辅助检测。
【文章目录】:
1 计算机辅助MRI肝脏灌注成像
    1.1 非去卷积模型
    1.2 去卷积模型
    1.3 肝脏灌注算法的实验与评估
2 基于模式分类的肝脏病变自动检测
    2.1 实验数据介绍
    2.2 基于小样本集的肝脏病变分类
    2.3 基于较大样本集的肝脏病变分类
3 结语

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 梁礼明;夏雨辰;;基于混合核函数PSO-SVM的初期肝病患者辨识模型研究[J];工业控制计算机;2013年09期


【二级参考文献】

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1 邬啸;魏延;吴瑕;;基于混合核函数的支持向量机[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年10期

2 张云佳;方亚平;黄田海;张婧;谭福元;孙李娜;李梦龙;;主成分分析-支持向量机用于肝病分类模型[J];化学研究与应用;2008年02期


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4 刘小林;肝脏病变的皮肤血管表现[J];山西老年;2003年01期

5 姚福宝;小儿快速肝穿29例临床分析[J];徐州医学院学报;1981年03期

6 冷静,徐秉栋;肝穿刺常见的肝脏病变及其发生意义[J];临床与实验病理学杂志;1995年02期

7 赫兢;赵景民;;一氧化氮在肝脏病变中的意义[J];传染病信息;1999年03期

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9 周建敏,季晓华,张玲玲,陈晓梅,林依东,姜涛;肝脏病变MRI动态增强扫描中应用手推法的护理体会[J];医学理论与实践;2005年04期

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3 撖绍锦;丙型肝炎病毒感染引起肝脏病变及肝外表现[D];山西医科大学;2010年



本文编号:2851198

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