影像分析技术在疾病监测与诊断中的应用

发布时间：2020-11-09 13:29

　　 影像作为人类认识客观世界的主要信息来源,广泛应用于社会生活和科学研究的各个领域。近年来,伴随着计算机技术、影像分析技术和相关科技的不断进步和发展,其在医学领域研究和应用的范围迅速断延伸和扩展,如应用遥感影像监测疾病分布、应用显微影像对细胞进行分类以及应用人工神经网络对医学影像智能诊断与分析等,在疾病的防治中发挥着越来越重要的作用。 钉螺作为日本血吸虫唯一的中间宿主,其分布与其孳生微环境的自然因素关系密切。遥感影像分析技术可以及时、快速地提供地表的地理景观信息,且能反映动态变化,国内外大量的研究表明应用遥感信息绘制疾病中间宿主或媒介生物孳生地的分布比地面调查价廉且准确,因此开展钉螺孳生地的遥感监测研究有非常重要的意义。本研究第一部分收集南京市江宁区2000年螺情资料及同期Landsat7-E7M+遥感影像。提取各钉螺孳生地植被指数(NDVI)和地表温度(LST),用相关分析及多元逐步回归分析方法研究各钉螺孳生地NDVI和LST与钉螺分布之间的关系。分析结果显示:江滩地区钉螺孳生面积(Y_1)与NDVI和LST的极差(Th_v)有关,且存在:Y_1=3.44*N_v+0.615*Th_v+9.553(P0.01,R~2=0.804)的关系;活螺框出现率(Y_2)与平均NDVI(N_(mean))及LST的极差(Th_v)有关且存在:Y_2=179.902*N_(mean)+7.169*Th_v(P0.01,R~2=0.759)的关系;钉螺密度(Y_3)与LST的极差(Th_v)、平均NDVI(N_(mean))有关且存在:Y_3=6.3*NDVI_(mean)+0.41Th_v(P0.01,R~2=0.823)的关系。山区钉螺面积(Y_4)
【学位单位】：第四军医大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2005
【中图分类】：R445
【部分图文】：

断重复上述步骤，直到满足所选定的几何校正模型为止。④定义配准后影像的名称及文件位置，点击“OK”运行上述程序。配准界面如图1一1所示。配准前后的影像比较见图1一2。(3)ETM+遥感影像复合生成江宁区植被指数图层植被与可见光及近红外电磁波能量的交互作用是明显不同的，在可见，由于植物色素(主要是叶绿素ID大量吸收光能进行光合作用，因而植物对可见光波段(0.5~.07仙m)有很大的吸收，而在近红外波段(0.7~1.0协m)，植物的叶子对近红外波段的光能有很强的散射作用，导致这一区域的大部分光能被植被反射，植被对可见光和近红外波段光波反射率之间的这种巨大差异就形成了遥感图像分析地表植被信息量的基础[1，23’241。因此常利用这两个波段的数据计算植被指数

Lnads7atE侧M+传感器的红外及可见红光波段分别为第4波段(bnad4)和第3波段(band3)。在ERDAS.85软件空间模型板块中建立图层复合叠加模板，将2000年江宁区ETM+影像中第3波段(bnad3)与第4波段(band4)影像按照运算法则:“(band4一band3)八band4+band3)[34]”合成江宁区标化植被指数(TheNomraiizedDierffeneevegetationIndex，NDvi)图层。

第四军医大学博士学位论文图1一4ETM+遥感影像bnad3、4复合生成NDVI影像图1一6ETM+遥感影像bnad6H生成LST影像(5)复合后ETM+遥感影像的伪彩色处理ETM+遥感单波段影像为灰度影像，由每一个单波段复合生成的影像也是灰度影像，而人眼对彩色影像的分辨率要强于灰度影像，因此可以对灰度影像进行伪彩色处理，即按影像中各像元的数值大小，分段赋
【参考文献】

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本文编号：2876502