CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断方法研究

发布时间：2020-12-16 05:17

　　CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断系统已成为全球的研究热点之一，它可作为放射科医师的“第二双眼”，减少放射科医师的工作量及单独阅片的疏漏；还能通过图像分割、特征量化等技术为放射科医生提供精确的定量分析，在一定程度上提高放射科医师诊断结果的可重复性和对于图像、疾病解释的一致性。以肺癌（Lung cancer）、慢性阻塞性肺病（Chronic obstructive pulmonary disease，COPD）的CT图像为主要研究对象，针对肺结节、支气管狭窄等病灶各自的特点，对支气管病变及肺结节研究了不同的计算机辅助诊断方法。针对支气管病变的计算机辅助诊断的研究包括支气管自动检测及支气管形态特征量化。（1）支气管断面自动检测要解决的关键问题是如何检测到更多的适合于气管形态参数量化的支气管断面。在Zheng提出的方法基础上，提出了一种基于圆形度的多方向支气管断面自动检测方法；为检验该方法的有效性，对9个全肺CT图像进行了实验，结果表明该方法能够检测到可用于形态参数量化的支气管断面可达2007个／Scan，其中假支气管断面数目为0．67个／Section，过度粘连的气管断面数为0．12个／S... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：114 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

冠状面、矢状面及横断面示意图

2.1.2正常肺部CT的解剖结构肺是人体的重要器官，其解剖结构非常复杂。了解CT图像中正常人体肺的主要解剖结构是分析CT图像的基础。图2一2中为某一层肺部CT图像，位于其中央的两个低密度区域分别为左、右肺，其中左肺可见两个肺叶，右肺可见三个肺叶，肺叶间由肺裂隔开。肺区域中主要包括肺实质、支气管及其血管等结构l‘26]。肺实质由充满空气的肺泡等组成，对应于与空气密度接近的体素;血管是由血管壁及管内血液组成，其密度较高对应于肺区域内的高密度管状区域;支气管则是由高密度支气管壁及充满空气的管腔组成，对应于中空(接近空气密度)的管状区域。整个肺区域则被高密度的胸廓、肋骨等组织包围。}沟廓封，实质︸秃渗落嘴像主支气管二级支气管级支气管入井介·交管〔支气细支气瞥\心脏切迹浴一乞图2一2正常肺CT的解剖结构图图2一3肺支气管结构图在三维空间中肺血管及支气管实际上是一种树状结构。图2一3为肺支气管树结构图，整个支气管树由半径逐级递减的类圆柱形分支组成，从上至下是由气管向左右肺分叉至左右肺主支气管

熊熊熊a.横断面b.冠状而c.矢状面图3一 3CT图像等方性插值后的图(层间距、横断lfll同层像素间水平距离或垂直距离均为0.6mm)CT图像在成像时，其层间距离与横断面同层像素间水平距离或垂直距离可能不相等，也就是说空间「}一，三个坐标轴方向上CT图像的分辨率不一致，因此物体在CT


本文编号：2919600