高频超声及CDFI对甲状腺单发结节良恶性鉴别的Logistic回归分析

发布时间：2020-12-30 14:05

　　目的：建立以高频超声声像图特征和彩色多普勒血流显像及患者性别、年龄对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断的Logistic回归模型,比较高频超声声像图特征和彩色多普勒血流显像及患者性别、年龄等因素在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值。材料与方法：回顾性分析经病理证实的216例甲状腺结节患者,其中良性162例,恶性54例。比较两组高频超声声像图特征和彩色多普勒血流显像、患者的年龄、性别,进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,比较各变量的优势比,评价高频超声和彩色多普勒血流显像在甲状腺单发结节良恶型鉴别诊断中的价值。结果：经过偏最大似然估计前进法逐步回归,筛选出微钙化、回声类型、血流分布形态在甲状腺单发结节良恶型鉴别诊断中有统计学意义,作为自变量进入Logistic回归模型,该模型预报正确率为86.6%,ROC曲线下面积为0.903。结论：以高频超声声像图特征和彩色多普勒血流显像及患者性别、年龄等多个因素建立的Logistic回归模型有助于甲状腺单发结节良、恶性鉴别。 

【文章来源】：新疆医科大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

女性，37岁，甲状腺左叶单发结节，内部未见明显微钙化(0分)，内部回声为中高回声

3.女性，35岁，甲状腺左叶单发结节，内部未见明显微钙化(0分)，内部回声为混合性回(内部回声(l)0分，内部回声(2)1分)，血流分布为n型(血流(1)0分，血流(2)1，血流(3)0分)，回归值P=0.010，模型预测为良性结节，病理结果为结节性甲状腺肿。.4ROC曲线ROc曲线基本原理是:通过判断点(cutoffpoint/cutoffvalue)的移动，获得多对灵敏(sensitivity)和误判率(l一Speeificity(特异度))，以灵敏度为纵轴，以误判率为横轴，连接

【参考文献】：
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本文编号：2947770