颅内动脉瘤破裂风险的多模态磁共振成像研究
发布时间：2021-04-02 14:52
随着磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）技术的进步,MRI不仅能够显示颅内动脉瘤（intracranial aneurysms,IAs）的结构特征,而且能够显示IAs的功能特征。钆剂增强血管壁磁共振成像（vessel wall MRI,VW-MRI）有超高的空间分辨率,能够提示IAs壁的炎症反应等病理学信息。动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI）有超高的时间分辨率,能够评估 IAs 壁的容量转移常数（the contrast agent permeability rate,Ktrans）等药代动力学信息。基于较高的时间和空间分辨率,4D-flow-MRI能够评估IAs的壁面切应力（wall shear stress,WSS）等血流动力学信息。本研究基于采用MRI的前沿技术,通过对IAs的功能特征进行多模态MRI研究。一方面,评价MRI的前沿技术对IAs破裂风险的筛查能力等;另一方面,基于MRI的前沿技术进一步理解IAs发生、发展和破裂等过程中的功能变化。本研究分为以下三个部分。第一部分 ...
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．２．?ＵＩＡｓ稳定状态和不稳定状态的ＡＷＥ示意图
?第一部分颅内动脉瘤稳定性的增强血管壁磁共振成像评价???Ｌ?２、一盡，逢??■■??ｍｍ??图１．３．?ＵｌＡｓ－ＡＷＥＰ的定量评价示意图。Ａ－Ｄ，女，７４岁，右侧大脑中动脉Ｕ【Ａｓ，直径８．４ｍｍ。??Ａ和Ｂ为钆剂增强前后ＶＷ－ＭＲ丨图像，可见右侧大脑中动脉Ｕ丨Ａｓ壁为ＡＷＥＰ?０。Ｃ和Ｄ??为软件自动分割的ＵｌＡｓ壁于增强前后的ＶＷ－ＭＲ丨图像，绿色线条为软件追踪的ＵｌＡｓ外侧??壁，红色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ内侧壁（软件将分割出的动脉瘤壁自动分为四份），橙色线??条内为脑白质的感兴趣区，该患者ＡＷＥＴＯ相应的ＷＥＩ＝０．３？?Ｅ－Ｈ，女，６５岁，左侧大脑中??动脉ＵＩＡｓ，直径７．９ｍｍ。Ｅ和Ｆ为钆剂增强前后ＶＷ－ＭＲ丨图像，可见左侧大脑中动脉ＵＩＡｓ??壁为ＡＷＥＰ１。Ｇ和Ｈ为软件自动分割的ＵＩＡｓ壁于增强前后的ＶＷ－ＭＲ丨图像，绿色线条??为软件追踪的ＵＩＡｓ外侧壁，红色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ内侧壁（软件将分割出的动脉瘤??壁自动分为四份），橙色线条内为脑白质的感兴趣区，该患者ＡＷＥＰ１相应的ＷＥＩ＝１．５。Ｉ－Ｌ，??男，５３岁，左侧大脑中动脉ＵＩＡｓ，直径８．７ｍｍ。Ｉ和Ｊ为钆剂增强前后ＶＷ－ＭＲＩ图像，可??见左侧大脑中动脉ＵＩＡｓ壁为ＡＷＥＰ?２。Ｋ和Ｌ为软件自动分割的ＵＩＡｓ壁于增强前后的??ＶＷ－ＭＲＩ图像，绿色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ外侧壁，红色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ内侧壁??（软件将分割出的动脉瘤壁自动分为四份），橙色线条内为脑白质的感兴趣区，该患者??ＡＷＥＰ２?相应的?ＷＥＩ＝１．１。??１７??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]高分辨率磁共振成像应用于临床颅内动脉瘤风险评估的研究进展[J]. 刘鹏,李佑祥,吕明. 中国卒中杂志. 2018(10)
[2]高分辨率磁共振血管壁成像在评估颅内动脉瘤稳定性中的研究进展[J]. 朱梦颖,李澄,陈雅筝,陈晓晖,赵登玲,彭新桂. 磁共振成像. 2018(08)
[3]颅内动脉瘤破裂机制及影像学风险评估研究进展[J]. 王馨蕊,李晶,陆建平. 影像诊断与介入放射学. 2015(01)
本文编号：3115463
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．２．?ＵＩＡｓ稳定状态和不稳定状态的ＡＷＥ示意图
?第一部分颅内动脉瘤稳定性的增强血管壁磁共振成像评价???Ｌ?２、一盡，逢??■■??ｍｍ??图１．３．?ＵｌＡｓ－ＡＷＥＰ的定量评价示意图。Ａ－Ｄ，女，７４岁，右侧大脑中动脉Ｕ【Ａｓ，直径８．４ｍｍ。??Ａ和Ｂ为钆剂增强前后ＶＷ－ＭＲ丨图像，可见右侧大脑中动脉Ｕ丨Ａｓ壁为ＡＷＥＰ?０。Ｃ和Ｄ??为软件自动分割的ＵｌＡｓ壁于增强前后的ＶＷ－ＭＲ丨图像，绿色线条为软件追踪的ＵｌＡｓ外侧??壁，红色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ内侧壁（软件将分割出的动脉瘤壁自动分为四份），橙色线??条内为脑白质的感兴趣区，该患者ＡＷＥＴＯ相应的ＷＥＩ＝０．３？?Ｅ－Ｈ，女，６５岁，左侧大脑中??动脉ＵＩＡｓ，直径７．９ｍｍ。Ｅ和Ｆ为钆剂增强前后ＶＷ－ＭＲ丨图像，可见左侧大脑中动脉ＵＩＡｓ??壁为ＡＷＥＰ１。Ｇ和Ｈ为软件自动分割的ＵＩＡｓ壁于增强前后的ＶＷ－ＭＲ丨图像，绿色线条??为软件追踪的ＵＩＡｓ外侧壁，红色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ内侧壁（软件将分割出的动脉瘤??壁自动分为四份），橙色线条内为脑白质的感兴趣区，该患者ＡＷＥＰ１相应的ＷＥＩ＝１．５。Ｉ－Ｌ，??男，５３岁，左侧大脑中动脉ＵＩＡｓ，直径８．７ｍｍ。Ｉ和Ｊ为钆剂增强前后ＶＷ－ＭＲＩ图像，可??见左侧大脑中动脉ＵＩＡｓ壁为ＡＷＥＰ?２。Ｋ和Ｌ为软件自动分割的ＵＩＡｓ壁于增强前后的??ＶＷ－ＭＲＩ图像，绿色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ外侧壁，红色线条为软件追踪的ＵＩＡｓ内侧壁??（软件将分割出的动脉瘤壁自动分为四份），橙色线条内为脑白质的感兴趣区，该患者??ＡＷＥＰ２?相应的?ＷＥＩ＝１．１。??１７??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]高分辨率磁共振成像应用于临床颅内动脉瘤风险评估的研究进展[J]. 刘鹏,李佑祥,吕明. 中国卒中杂志. 2018(10)
[2]高分辨率磁共振血管壁成像在评估颅内动脉瘤稳定性中的研究进展[J]. 朱梦颖,李澄,陈雅筝,陈晓晖,赵登玲,彭新桂. 磁共振成像. 2018(08)
[3]颅内动脉瘤破裂机制及影像学风险评估研究进展[J]. 王馨蕊,李晶,陆建平. 影像诊断与介入放射学. 2015(01)
本文编号：3115463
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