基于边缘激励的超声检测影像质量提升机制

发布时间：2022-01-13 18:40

　　现有的超声影像存在大量相干斑噪声与高密度影的白色强回声,导致显示质量不佳。为了有效地提升超声检查影像的显示质量与清晰度,本文在视觉注意机制下提出了一种边缘激励的超声影像质量提升方法,该方法设计的加权自适应尺度局部边缘定位算法,能够在有效定位边界的同时,抑制相干斑杂波。临床效果分析结果表明,本文提出的算法具有良好的质量提升性能,能够针对不同角度不同场景下实现稳定而快速清晰显示,适合各种低成本超声影像设备。 

【文章来源】：中国医疗设备. 2020,35(07)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

不同算法结果的定性对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于偏微分方程的乘性噪声去噪算法[J]. 张化朋,任少美.  计算机技术与发展. 2016(11)
[2]基于小波变换与模糊理论的医学超声图像增强与去噪方法研究[J]. 何文.  电子设计工程. 2015(12)
[3]基于精确直方图规格化的医学超声图像增强[J]. 李华美,汪天富,林江莉,李德玉.  中国医学影像技术. 2008(02)
[4]基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型[J]. 佟雨兵,张其善,祁云平.  中国图象图形学报. 2006(12)
[5]基于相似度测量的医学超声图像对比度增强[J]. 陈文山,汪天富,林江莉,李德玉,饶莉,唐红.  中国医学影像技术. 2006(09)

硕士论文
[1]基于梯度的结构相似度图像质量评价方法研究[D]. 李红芳.西安科技大学 2012
[2]小波变换在超声图像处理中的研究与应用[D]. 潘昭.中南大学 2011



本文编号：3586949