基于自适应加权算法的远聚焦超声成像

发布时间：2022-12-03 22:25

　　远聚焦像素（far-focused pixel-based,FPB）成像算法是对成像区域外进行聚焦,对成像区域内的每个像素点进行成像,因此在整个成像区域内均能保持较高的成像分辨率。然而,FPB一般采用直接叠加的方式进行成像,成像质量有待进一步提高。广义相干系数（generalized coherence factor,GCF）加权算法可以有效地改善成像的对比度和分辨率。本研究根据FPB在不同深度时像素点复合次数的不同,提出了基于深度可调节的广义相干系数（adjustable generalized coherence factor,aGCF）,该系数可根据成像深度自主调节GCF的计算参数,从而提高该系数的远场性能。再将aGCF和归一化自相关系数（normalized autocorrelation factor,NAF）融合后,进行加权成像。仿真和实验结果表明,新加权算法相比于FPB算法可明显改善成像的分辨率和对比度,相对于传统的GCF算法可在成像区域的近场内提高横向分辨率,远场内改善对比度和背景成像质量。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 引 言
2 原理
    2.1 FPB成像
    2.2 GCF和NAF加权算法
    2.3 aGCF和aGCFcNAF加权算法
3 实验结果
    3.1 实验设置
    3.2 仿真结果
        3.2.1 点仿真成像
        3.2.2 斑仿真成像
    3.3 实验成像
        3.3.1 点成像实验
        3.3.2 斑成像实验
        3.3.3 人体组织成像
4 讨论
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]短阶相干系数加权的平面波复合成像算法[J]. 郑驰超,张路南,王浩,彭虎.  电子与信息学报. 2018(12)



本文编号：3707098