基于部分K空间数据的并行磁共振成像
发布时间:2022-12-22 06:53
磁共振成像是一种利用核磁共振原理进行人体成像的技术,可精确获得人体组织和器官的生理功能、解剖结构和病变信息,成为当今医学诊断的重要手段之一。受Nyquist采样定理限制,常规的磁共振成像扫描时间较长,成像速度较慢,无法满足心脏实时成像等高端临床应用的要求,如何提高磁共振成像的速度已经成为磁共振成像研究领域的热点和难点。本文通过对现有快速成像方法进行系统调研,致力于基于部分K空间数据的并行磁共振成像算法的研究,具体的研究工作如下: (1)研究了基于部分傅里叶的并行磁共振成像算法,在提高成像速度的同时保证磁共振成像质量。本文充分利用部分傅里叶技术和并行成像这两种方法的优点,将部分傅里叶与并行成像中的SENSE和GRAPPA技术相结合,实现磁共振成像数据的快速采集。将该方法用于二维和三维磁共振成像的实验结果表明,基于部分傅里叶的并行成像方法获得更好的图像质量,克服了并行成像技术在较大降采样因子时信噪比低的缺点。 (2)分析了PFGRAPPA算法和2D GRAPPA算法在三维磁共振成像中的重建性能和使用条件,为临床应用提供了导向性。对三维图像的g因子图、噪声标...
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要研究工作与结构安排
第二章 磁共振成像原理
2.1 磁共振现象
2.2 磁共振信号的产生和检测
2.3 磁共振成像的空间定位
2.3.1 二维成像的空间定位
2.3.2 三维成像的空间定位
2.4 K 空间和图像重建
2.4.1 K 空间
2.4.2 图像重建
2.5 本章小结
第三章 并行磁共振成像技术
3.1 并行成像的原理
3.2 并行成像的主要算法
3.2.1 SENSE
3.2.2 GRAPPA
3.3 2D 并行磁共振成像算法的研究
3.3.1 2D SENSE
3.3.2 2D GRAPPA
3.3.3 重建结果
3.4 本章小结
第四章 基于部分傅里叶的并行磁共振成像
4.1 部分傅里叶技术
4.1.1 部分傅里叶采样
4.1.2 部分傅里叶重建
4.2 基于部分傅里叶的并行磁共振成像
4.2.1 二维图像重建
4.2.2 三维图像重建
4.3 本章小结
第五章 PF_GRAPPA 与2D GRAPPA 在三维成像中的性能评估
5.1 评估参数
5.2 性能分析
5.2.1 噪声分析
5.2.2 使用条件分析
5.2.3 单次重建性能分析
5.3 本章小结
第六章 基于压缩感知的并行磁共振成像
6.1 压缩感知
6.1.1 信号的稀疏表示
6.1.2 观测矩阵
6.1.3 重建算法
6.2 基于压缩感知的并行磁共振成像
6.2.1 采样方式
6.2.2 重建算法
6.3 重建结果
6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号:3723680
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要研究工作与结构安排
第二章 磁共振成像原理
2.1 磁共振现象
2.2 磁共振信号的产生和检测
2.3 磁共振成像的空间定位
2.3.1 二维成像的空间定位
2.3.2 三维成像的空间定位
2.4 K 空间和图像重建
2.4.1 K 空间
2.4.2 图像重建
2.5 本章小结
第三章 并行磁共振成像技术
3.1 并行成像的原理
3.2 并行成像的主要算法
3.2.1 SENSE
3.2.2 GRAPPA
3.3 2D 并行磁共振成像算法的研究
3.3.1 2D SENSE
3.3.2 2D GRAPPA
3.3.3 重建结果
3.4 本章小结
第四章 基于部分傅里叶的并行磁共振成像
4.1 部分傅里叶技术
4.1.1 部分傅里叶采样
4.1.2 部分傅里叶重建
4.2 基于部分傅里叶的并行磁共振成像
4.2.1 二维图像重建
4.2.2 三维图像重建
4.3 本章小结
第五章 PF_GRAPPA 与2D GRAPPA 在三维成像中的性能评估
5.1 评估参数
5.2 性能分析
5.2.1 噪声分析
5.2.2 使用条件分析
5.2.3 单次重建性能分析
5.3 本章小结
第六章 基于压缩感知的并行磁共振成像
6.1 压缩感知
6.1.1 信号的稀疏表示
6.1.2 观测矩阵
6.1.3 重建算法
6.2 基于压缩感知的并行磁共振成像
6.2.1 采样方式
6.2.2 重建算法
6.3 重建结果
6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号:3723680
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