不同采集频率的聚焦式光声成像特征分析及甲状腺三维成像

发布时间：2023-01-25 20:40

　　近年来,医学成像领域兴起了一项具有无损、安全、高分辨率、高对比度和高成像深度等优点的医学影像技术,即基于光声效应的光声成像技术,它通过测量人体组织在受到外加脉冲光的照射后产生的超声波,从而获得组织的结构和生理病理状态信息。光声成像为医学成像领域提供了一种全新的成像模式,其具有其它成像方法所不具备的一系列优点,是一种极具发展潜力的新兴医学影像技术。本论文基于聚焦光声成像系统,研究了模拟病变组织内部光能量的分布规律、多种采集频率换能器探测下的光声图像特征以及对人体甲状腺腺体组织实现了三维的光声成像。以下是本论文开展的主要工作： 一、综述了当今主流医学影像技术的发展概况以及光声成像技术在国内、国际上的研究动态和已经取得的成果,阐述了目前光声成像技术发展中存在的主要问题和本课题的研究意义； 二、论述了光声成像所依赖的理论基础,包括光声信号产生的机理以及光声波动方程的建立； 三、全面地介绍了实验中所使用的聚焦光声成像系统及成像技术路线； 四、利用聚焦光声成像技术对模拟病变组织内部的光能量分布进行测量,进一步揭示病灶体的光学性质和生理特征,为癌症的早期诊断提供一种全新的技术... 

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
中文文摘
目录
绪论
    第一节 当今医学影像技术概况
    第二节 光声成像技术的发展及研究动态
    第三节 光声成像技术在生物医学中的应用
        3.1 光声层析用于同步功能和分子成像
        3.2 多普勒光声成像技术
        3.3 光声内窥镜检查技术
        3.4 光声层析技术用于氧代谢率的检测
    第四节 本论文选题的依据、主要工作及研究意义
第一章 光声成像的理论基础及技术路线
    第一节 光声信号产生的机理
    第二节 光声信号的传输规律
    第三节 信号检测的技术路线
        3.1 基于非聚焦式超声换能器的光声计算层析
        3.2 基于聚焦式超声换能器的光声扫描层析
        3.3 基于声透镜的光声成像技术
    第四节 本章小结
第二章 长焦区聚焦光声成像系统
    第一节 引言
    第二节 长焦区聚焦光声层析成像原理
    第三节 长焦区聚焦光声成像系统简介
    第四节 本章小结
第三章 聚焦光声技术用于病灶体内光能量分布的测量
    第一节 引言
    第二节 实验理论依据与方法
        2.1 理论依据
        2.2 实验材料
        2.3 实验内容
    第三节 实验结果与讨论
        3.1 病灶体内光能量分布的测量
        3.2 病灶体和周围介质的光学性质对其光能量分布规律的影响
    第四节 本章小结
第四章 基于聚焦光声层析技术的甲状腺离体组织断面成像
    第一节 引言
    第二节 实验装置
    第三节 实验内容与方法
    第四节 实验结果与讨论
        4.1 系统分辨率的测定
        4.2 甲状腺成像
        4.3 讨论
    第五节 本章小结
第五章 多种采集频率的光声图像特征分析及甲状腺3D光声成像的实现
    第一节 引言
    第二节 实验原理
    第三节 实验材料与方法
    第四节 实验结果与讨论
        4.1 多频率聚焦光声成像
        4.2 甲状腺3D成像
        4.3 讨论
    第五节 本章小结
第六章 结束语
参考文献
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]光声分子影像[J]. 李长辉,叶硕奇,任秋实.  激光与光电子学进展. 2011(05)
[2]基于多波长激发的光声组分成像[J]. 张建,杨思华.  中国激光. 2011(01)
[3]检测参数对脉冲光声法测量绝对吸收系数准确性的影响[J]. 王毅,周红仙.  光学学报. 2009(12)
[4]基于维纳滤波反卷积的光声成像[J]. 卢涛,李秀娟,毛慧勇,牛群峰,王莉.  光学学报. 2009(07)
[5]基于长焦区聚焦换能器的扫描光声乳腺成像技术[J]. 徐晓辉,李晖.  物理学报. 2008(07)
[6]用去卷积法提高超声调制光学成像的空间分辨率[J]. 朱莉莉,李晖,谢树森.  激光生物学报. 2008(01)
[7]生物医学光声成像[J]. 徐晓辉,李晖.  物理. 2008(02)
[8]光声层析成像的信号处理[J]. 曾亚光,邢达,付洪波,王毅.  中国激光. 2005(01)

硕士论文
[1]光声成像在癌症早期检测和治疗监控中的应用[D]. 向良忠.华南师范大学 2007



本文编号：3731768