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基于DCM的脑功能有效连接及在癫痫病中的应用

发布时间:2023-04-22 12:16
  功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)具有无创性、无辐射性、较高的空间分辨率等多重优势,基于血氧水平依赖(blood-oxygen level dependent, BOLD)原理的fMRI技术已成为现今研究脑科学和生命科学的重要工具。 功能分化和功能整合是脑功能的两个基本组织原则,大脑同时需要激活多个空间上分离的脑功能区域来完成其功能。在功能整合的前提下,有效连接(effective connectivity)能够建立神经元之间交互作用的因果关系,动态因果模型(dynamic causal model, DCM)是一种有效连通性的分析方法,研究一个神经区域的激活通过区域间的连接导致其他神经区域激活水平的变化,并且通过自连接改变自身的激活水平,反应神经活动的动态过程以及实验因素对神经活动的调节作用。 本文旨在利用fMRI技术,使用DCM分析大脑不同任务下,不同区域之间的有效连通性,并结合脑电功能磁共振(Electroencephalogram-functional MRI, EEG-fMRI)同步技术,研究静息状态下癫痫...

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究工作及创新点
    1.4 本文主要结构
第二章 功能磁共振成像原理及应用
    2.1 功能磁共振成像的理论基础
    2.2 功能磁共振实验
        2.2.1 组块实验设计
        2.2.2 事件相关实验设计
        2.2.3 混合实验设计
    2.3 功能磁共振成像的应用
    2.4 本章小结
第三章 功能磁共振成像数据处理工具SPM
    3.1 SPM 概述
    3.2 基于SPM 的空间预处理
        3.2.1 时间较正
        3.2.2 头动较正
        3.2.3 空间归一化
        3.2.4 空间平滑
    3.3 广义线性模型
        3.3.1 参数估计
        3.3.2 假设检验
    3.4 本章小结
第四章 脑电磁共振同步联合技术
    4.1 EEG-fMRI 的原理和技术
        4.1.1 EEG-fMRI 原理
        4.1.2 EEG-fMRI 采集方法研究
        4.1.3 EEG-fMRI 技术方法研究
    4.2 EEG-fMRI 方法的应用
        4.2.1 EEG-fMRI 方法在癫痫病理中的应用
        4.2.2 EEG-fMRI 方法在睡眠方面的应用
        4.2.3 EEG-fMRI 方法在脑电表现方面的应用
    4.3 本章小结
第五章 大脑功能的有效连接与DCM 原理
    5.1 有效连接的理论研究
        5.1.1 有效连接的原理
        5.1.2 有效连接的常用方法研究
    5.2 DCM 原理概述
        5.2.1 DCM 模型基础
        5.2.2 神经动力状态模型
        5.2.3 血流动力学状态方程
    5.3 DCM 参数估计
        5.3.1 参数估计
        5.3.2 先验因子
        5.3.3 评估
    5.4 贝叶斯模型比较
    5.5 DCM 在减法运算脑功能效应连通性方面的应用
        5.5.1 实验材料与设计
        5.5.2 数据分析
        5.5.3 结果分析与讨论
    5.6 DCM 在其它方面的应用研究
    5.7 本章小结
第六章 基于DCM 研究小脑在癫痫发作间期痫样放电中的作用
    6.1 材料与方法
        6.1.1 研究对象
        6.1.2 数据采集与处理
    6.2 结果分析
        6.2.1 大脑皮层的激活情况
        6.2.2 小脑的激活情况
        6.2.3 大脑皮层和小脑半球中最大激活点之间的关系
    6.3 讨论
    6.4 本章小结
第七章 基于DCM 的EEG-fMRI 对颞叶癫痫活动传播的初步研究
    7.1 材料与方法
        7.1.1 研究对象
        7.1.2 数据采集
        7.1.3 数据处理与结果分析
    7.2 讨论
    7.3 本章小结
第八章 总结与展望
    8.1 总结
    8.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文



本文编号:3797620

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