基于扩散张量成像的放射组学预测脑星形细胞瘤IDH1突变状态

发布时间：2024-05-28 05:25

　　目的:评估基于扩散张量成像(DTI)的放射组学特征对星形细胞瘤的异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)突变状态的预测准确性,并与常规MRI序列和临床特征相比。方法:回顾性纳入了 69例经病理证实为星形细胞瘤的患者,其中男37例,女32例,年龄7～70岁,平均49.39±15.06岁,突变型22例,野生型47例。依据时间将数据集分为训练组和验证组。使用3D-Slicer软件进行图像处理和特征提取,分别从T1WI,T2WI和DTI中提取了共372个放射组学特征。对特征值作Z-Score归一化,单变量分析比较组间差异,对差异具有统计学意义的特征使用ROC曲线分析特征的鉴别价值。使用基于随机森林模型的递归特征消除法及交叉验证筛选最优特征子集,构建放射组学标签。以不同的变量组合构建用于预测IDH1基因状态的模型:(1)临床模型(基于临床和形态学特征);(2)常规放射组学模型(T1WI、T2WI);(3)DTI放射组学模型(ADC、FA);(4)临床-放射组学模型(基于临床模型和放射组学标签)。通过受试者工作特征曲线、临床决策曲线和影响曲线比较模型的预测性能。结果:单变量分析表明372个放射组学特征中一阶统...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２?ＩＤＨ１突变型和野生型之间的Ｔ１ＷＩ、Ｔ２Ｗ１、ＡＤＣ和ＦＡ的标准化放射学特征值热图

结果?基于扩散张量成像的放射组学预测脑星形细胞瘤ＩＤＨ１突变状态??３．?—致性评估??２名放射科医生提取的放射学特征参数之间的ＩＣＣ范围为０．８３４？０．９３０，具有较??高的一致性，选择由医师１提取的特征用于后续分析。４组序列各９３个特征参数值??经ｚ－ｓｃｏｒｅ标准化后结果....

图３?（ａ）为两组之间特征值的火山图

细胞瘤ＩＤＨ１突变状态?结果??ｆｆ?■?〇?Ｊ?—?＂?■二－￣??？？?ｉ?１／ｌＴ??ｓ?ｈ?！Ｔ￣ｉ￣ｒ￣￣??ｉ?对—！，？??？?Ｉ?广??￡?？?＾?Ｓ?＂ｊ?卞—．Ｌ，Ｊ??？?？?＇？?｛?ｉ?ｉｆ－．１－＇??ｓ３?？？?＊：?ｔ．?Ｉｓ１?』卜??１??＼?....

图４使用递归特征消除法评估与特征数量相关的预测准确性

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图５（ａ）箱式图示放射组学标签在１ＤＨ１突变组和野生组间分布的差异，训练组和验证组中均??

基于扩散张量成像的放射组学预测脑星形细胞瘤ＩＤＨ１突变状态?结果??征数量，Ｙ轴表示执行５次操作的平均预测准确性；线条的颜色表示成像序列的类型［棕色为表观??弥散系数（ＡＤＣ），绿色为Ｔ２Ｗ１，蓝色为Ｔ１Ｗ１，紫色为分数各向异数（ＦＡ）］。??５．２．构建放射组学标签??选择ＡＤ....

本文编号：3983549