恶性肿瘤动态对比增强磁共振成像计算机辅助诊断研究进展

发布时间：2017-07-19 22:16

  本文关键词：恶性肿瘤动态对比增强磁共振成像计算机辅助诊断研究进展

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【摘要】：动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)相较于传统的磁共振成像(MRI)技术,可以为恶性肿瘤的诊断提供更多的信息。为了能够方便、快速地利用这些信息,基于DCE-MRI的恶性肿瘤的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界研究的热点方向之一。文中综述了利用DCE-MRI图像信息进行恶性肿瘤CAD的研究进展,主要包括四方面内容:1图像预处理,如降噪和图像序列配准;2感兴趣区域(ROI)的分割;3特征提取,即对ROI进行定量描述并提取量化值作为特征;4肿瘤区域的识别与分类,即通过学习ROI的特征,对其是否为病灶进行识别及预测。本文总结了CAD技术在恶性肿瘤DCE-MRI图像中的应用,并对该领域今后的研究提出了自己的看法。
【作者单位】： 深圳大学医学部生物医学工程学院 广东省医学信息检测与超声成像重点实验室;广州市番禺中心医院放射科;中山大学第一附属医院放射科;
【关键词】： 恶性肿瘤 动态对比增强磁共振成像 计算机辅助诊断
【基金】：国家自然科学基金青年基金资助项目(81301273)
【分类号】：R445.2;R73
【正文快照】： 引言恶性肿瘤即癌症,随着城市化、工业化的发展和人口老龄化的来临,发病率呈上升趋势[1]。恶性肿瘤给人类的健康带来了严重的危害,研究恶性肿瘤从而设计出更有效的治疗方案是现代医学发展的一个重要方向。在科研人员与医生研究恶性肿瘤的过程中,动态对比增强磁共振成像(dynami

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本文编号：565095