融合特征空间最小方差波束形成和广义相干系数的超声成像方法

发布时间：2017-07-31 03:09

  本文关键词：融合特征空间最小方差波束形成和广义相干系数的超声成像方法

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【摘要】：为了进一步提高超声成像的质量,提出了融合特征空间最小波束形成和广义相干系数的成像方法。首先利用最小方差法计算回波数据的协方差矩阵和加权向量;然后对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间,并将加权向量投影到信号子空间,得到特征空间方法的加权向量;同时把阵元数据变换到波束域用于广义相干系数的计算,最后用广义相干系数作为加权系数对特征空间最小方差波束形成的结果进行优化。为了验证算法的有效性,对医学成像上常用的点目标和斑目标进行了成像,仿真实验结果表明:与特征空间最小方差算法和融合特征空间与相干系数的算法相比,本研究提出的方法提高了对比度以及稳健性,其代价是略微降低了成像分辨率。
【作者单位】： 深圳大学生物医学工程学院;医学超声关键技术国家地方联合工程实验室;广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室;桂林电子科技大学;
【关键词】： 医学超声成像 自适应波束形成 最小方差 特征空间 广义相干系数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61372006)
【分类号】：R445.1
【正文快照】： 1引言在医学超声成像中,延时叠加(delay-and-sum,DAS)波束形成方法具有接收声束主瓣过宽、旁瓣过高的缺陷,导致成像空间分辨率较低,对比度较差[1-2]。自适应最小方差(minimum variance,MV)波束形成算法[3]通过保持期望方向上的增益不变,使阵列输出能量最小化获得最优加权向量,，

本文编号：597201