吸烟青少年静息状态脑功能与认知控制的影像学研究

发布时间：2017-08-08 02:23

  本文关键词：吸烟青少年静息状态脑功能与认知控制的影像学研究

  更多相关文章： 青少年吸烟成瘾者 低频振幅振荡比率 静息态功能连接 认知控制

【摘要】：烟草危害是当今世界上可预防的最严重的公共卫生问题之一。青春期处在身心发育的重要阶段,吸烟成瘾特别是青少年吸烟成瘾更容易引起严重的神经生理上的变化及认知控制异常,因此,针对青少年吸烟成瘾者神经影像学与行为异常的研究是非常迫切和重要的。先前大多数有关吸烟成瘾的研究发现了吸烟成瘾者局部脑区结构和功能的异常,认知控制能力损伤以及这些异常的脑区与其认知控制能力表现的相关性。但是,极少有研究结合局部脑区内和脑区间的方法去探索青少年吸烟成瘾者与非吸烟者之间的脑活动差异,并且对于青少年吸烟成瘾者神经活动异常与行为缺陷之间联系也是知之甚少。因此,本文希望先从两组人的局部脑区异常为出发点,进而检测到脑区间的回路级别的异常,结合这两部分将影像学结果与临床信息及行为学结果进行相关分析,探索吸烟青少年大脑内部功能活动与认知表现的关系。在本文中,我们首先采用低频振幅振荡比率(fractional Amplitude of Low Frequency Fluctuation,fALFF)的方法对比分析发现青少年吸烟者相对于非吸烟者的异常活动脑区,然后将异常脑区作为种子点对全脑进行静息态的功能连接(Resting State Functional Connectivity,RSFC)分析,发现神经回路级别的异常。影像学结果表示,与正常对照组相比,青少年吸烟者中尾状核的静息活动水平较高,但尾状核与前扣带回的功能连接却降低了。其次,我们还采用字色干预(Color-word Stroop)任务评估了吸烟成瘾青少年的认知控制能力,并且与影像学数据结合进行相关分析。行为学结果表明,青少年吸烟成瘾者在不一致条件下(Incongruent Condition)的错误数(Errors)比非吸烟者更多,而这不一致的错误数与烟瘾者的累计吸烟剂量(Pack-years)呈现显著正相关,并且青少年吸烟者的反应时间差(Reaction Delay)比非吸烟者更短。此外,青少年吸烟者尾状核的低频振幅比率值与吸烟渴求分数呈现显著正相关,前扣带回到尾状核的功能连接的值与字色干预任务中字色不一致条件下的错误数呈显著的负相关。本文采用影像学与心理认知行为学相结合的方法,研究了青少年吸烟成瘾者大脑内部的功能异常,行为学任务表现以及两者之间的相关关系。希望我们的结果可以加强对青少年吸烟成瘾神经机制进一步理解,从而为后期的干预治疗提供重要的科学依据。
【关键词】：青少年吸烟成瘾者 低频振幅振荡比率 静息态功能连接 认知控制
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R445.2;R163
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符号对照表9-10
• 缩略语对照表10-14
• 第一章 绪论14-26
• 1.1 引言14-15
• 1.2 研究背景及意义15-22
• 1.2.1 成瘾及其发生机制15-21
• 1.2.2 青少年吸烟成瘾的研究意义21-22
• 1.3 吸烟成瘾的的研究现状22-24
• 1.3.1 国内外研究现状22-23
• 1.3.2 研究问题及假设23-24
• 1.4 论文的研究工作及框架结构24-26
• 1.4.1 论文的主要工作25
• 1.4.2 论文的框架结构25-26
• 第二章 功能磁共振成像原理及图像分析方法26-34
• 2.1 功能磁共振成像原理26-28
• 2.1.1 基于BOLD的脑功能磁共振成像概述26-27
• 2.1.2 静息状态的脑功能磁共振成像概述27-28
• 2.2 静息态脑功能磁共振的图像预处理28-29
• 2.3 静息态功能磁共振数据分析方法简介29-33
• 2.3.1 局部一致性29-30
• 2.3.2 低频振荡振幅30-32
• 2.3.3 功能连接分析32-33
• 2.4 本章小结33-34
• 第三章 青少年吸烟成瘾者认知控制损伤研究34-46
• 3.1 引言34-35
• 3.2 实验方法35-39
• 3.2.1 被试筛选35-37
• 3.2.2 行为学任务数据采集37-39
• 3.3 实验结果39-44
• 3.3.1 行为学结果39-41
• 3.3.2 相关分析结果41-44
• 3.4 本章小结44-46
• 第四章 青少年吸烟成瘾者的静息态影像学研究46-56
• 4.1 引言46-47
• 4.2 实验方法47
• 4.2.1 被试信息47
• 4.2.2 功能磁共振图像采集47
• 4.3 低频振荡振幅比率异常研究47-52
• 4.3.1 数据处理47-49
• 4.3.2 统计分析49-50
• 4.3.3 实验结果50
• 4.3.4 结果讨论50-52
• 4.4 基于种子点的功能连接分析52-55
• 4.4.1 数据处理52
• 4.4.2 统计分析52
• 4.4.3 实验结果52-53
• 4.4.4 结果讨论53-55
• 4.5 本章小结55-56
• 第五章 总结与展望56-58
• 5.1 研究总结56-57
• 5.2 未来展望57-58
• 参考文献58-66
• 致谢66-68
• 作者简介68-69

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本文编号：637848