乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究

发布时间：2017-08-10 01:21

  本文关键词：乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究

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【摘要】：探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。
【作者单位】： 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院;浙江省肿瘤医院放射科;浙江省肿瘤医院肿瘤内科(乳腺);
【关键词】： 乳腺癌 DCE-MRI 分子分型 影像特征 逻辑回归
【基金】：国家自然科学基金(61271063,61401131) 浙江省自然科学基金(LZ15F010001)
【分类号】：R737.9;R445.2
【正文快照】： 引言乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,其发病率在全球主要国家均呈现上升趋势,成为女性健康的头号杀手。近年来,欧美发达国家乳腺癌发病率较高,每年乳腺癌新增病例约20万人,但死亡率却呈下降趋势,主要原因之一就是对广大妇女开展乳腺癌普查。相反,我国乳腺癌发病率相对于欧

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本文编号：648228