多模型迭代重建算法对CT图像质量影响的模型研究

发布时间：2017-08-11 06:09

  本文关键词：多模型迭代重建算法对CT图像质量影响的模型研究

  更多相关文章： 体层摄影术 X线计算机 算法 迭代重建 图像处理 计算机辅助 质量控制

【摘要】：目的通过模型研究,客观评价多模型迭代重建算法(ASi R-V)对CT图像质量的影响。材料与方法在不同条件下,分别扫描20 cm水模型和QA模型。以不同迭代权重,对原始数据进行重建。迭代比例选择从ASi R-V 0%即滤波反投影(FBP)到ASi R-V 100%,间隔10%。比较不同迭代水平图像的噪声、密度分辨率及空间分辨率。结果与FBP图像相比,随着ASi R-V比重增加,图像噪声水平明显下降,密度分辨率明显提高,而空间分辨率略有提高。在120 k V、200 m A扫描条件下,ASi R-V 50%、ASi R-V 100%较FBP分别降低标准差约32%、58%,提高低对比探测能力约12%、21%,提高调制传递函数50约2%、5%。结论基于模型的ASi R-V不仅可以显著降低噪声、明显提高密度分辨率,而且略提高空间分辨率。随着迭代比例增加,改善效果增加。
【作者单位】： 北京大学人民医院放射科;
【关键词】： 体层摄影术 X线计算机 算法 迭代重建 图像处理 计算机辅助 质量控制
【分类号】：R814
【正文快照】： Department of Radiology,People's Hospital,Peking University,Beijing 100044,ChinaAddress Correspondence to:LIU ZhuoE-mail:liuzhuormyy@sina.cnC32;R445.3修回日期:2016-03-16中国医学影像学杂志2016年第24卷第7期:553-556Chinese Journal of Medical Imaging2016 Vol

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本文编号：654534