基于因子分析多元有序Logistic回归对慢性胰腺炎分级诊断模型的研究

发布时间：2017-08-18 19:21

  本文关键词：基于因子分析多元有序Logistic回归对慢性胰腺炎分级诊断模型的研究

  更多相关文章： 胰泌素 外分泌功能 磁共振成像 meta分析 磁共振胰胆管成像 内镜逆行胰胆管造影 胰腺炎 慢性 胰泌素 磁共振胰胆管成像 胰腺功能试验 胰腺炎 慢性 胰腺炎 慢性 诊断 磁共振成像 回归模型

【摘要】：第一部分胰泌素增强磁共振成像对胰腺外分泌功能诊断的系统评价和Meta分析研究目的:系统评价胰泌素增强磁共振胰胆管成像(S-MRCP)诊断胰腺外分泌功能的准确性。研究方法:采用计算机检索1990年1月至2014年12月国内外公开发表的关于SMRCP评估胰腺外分泌功能的相关文献。两名评价员按照纳入排除标准,独立选择文献并根据QUADAS(quality assessment of diagnostic accuracy studies,QUADAS)评价条目标准进行质量评价。使用Meta-Disc软件进行Meta分析,绘制森林图及S-ROC曲线。结果:共检索到99篇文献,6篇符合纳入标准,纳入的6篇文献具有同质性(I250%且P0.05),使用固定效应模型计算出的汇总敏感度、特异度及95%的可信区间(CI)分别为0.79(95%CI 0.68~0.88)和0.91(95%CI 0.86~0.94)。汇总受试者工作特征曲线(S-ROC)下面积为91.88%。结论:S-MRCP诊断胰腺外分泌功能具有较高的诊断效能。第二部分胰泌素增强磁共振胰胆管成像对慢性胰腺炎胰管评估的价值研究目的:探讨胰泌素增强磁共振胰胆管成像(S-MRCP)在提高主胰管和分支胰管的可视化程度,分级诊断慢性胰腺炎(CP)的价值。研究方法:前瞻性分析88例受试者(健康志愿者23例,CP患者65例)3.0 T MR影像学资料。所有受试者均进行注射胰泌素前后多期MRCP和冠状位T2WI扫描、常规胰腺平扫和增强扫描。65例CP患者按照剑桥分级法进行分组,并按照十二指肠充盈正常和异常进行分组。比较注射胰泌素前后主胰管、分支胰管、十二指肠充盈的情况,对CP患者进行剑桥分级诊断,最后各项结果与金标准内镜逆行胰胆管造影(ERCP)结果进行对照。正常组和CP各组各项指标间比较采用方差分析,十二指肠充盈正常组和异常组间各项指标比较采用x2检验。MRCP、S-MRCP分级诊断结果与ERCP结果一致性判定采用Kappa检验。P0.05认为有统计学意义。结果:注射胰泌素前ADC基线值(F=15.17,P=0.0001)、注射胰泌素后ADC峰值(F=14.86,P=0.000),10 min值(F=15.08,P=0.0001)和达峰时间(F=24.67,P=0.0001)组间均有统计学差异。在注射胰泌素后主胰管各项评估指标和分支胰管显示的敏感度、特异度、误诊率、漏诊率、阳性预测值和阴性预测值均有所提高。以ERCP分级诊断CP结果为金标准,S-MRCP(Kappa值=0.77,P=0.0001)分级诊断CP的一致性较MRCP(Kappa值=0.55,P=0.0001)明显提高。十二指肠充盈正常组和异常组在主胰管扩张、狭窄、充盈缺损、头和体部分支胰管显示上均有统计学差异(P0.05)。将达峰时间4 min作为临界值,其诊断CP的效能最高,敏感度87%,特异度100%,ROC曲线下面积95.5%。结论:S-MRCP提高了对主胰管和分支的可视化程度,提高了对CP分级诊断的准确性。第三部分胰泌素增强磁共振扩散加权成像对慢性胰腺炎评估价值研究目的:探讨胰泌素增强磁共振扩散加权成像(S-DWI)对慢性胰腺炎(CP)的诊断价值。研究方法:前瞻性分析99例受试者,按照剑桥的ERCP或CT、B超分级标准将其分为健康组23例,风险组11例,轻度CP组15例,中度组14例,重度CP组36例。所有受试者均接受注射胰泌素前、后多期磁共振扩散加权(DWI)扫描、胰腺常规T1WI、T2WI平扫和增强扫描。粪弹力蛋白-1(FE-1)的测定来评价胰腺外分泌功能。观察注射胰泌素前、后胰腺实质ADC值的变化,并测量和比较各组注射胰泌素前ADC值、注射胰泌素后ADC峰值、达峰时间、注射胰泌素前后ADC值增加百分比,分析这些指标与FE-1之间的相关性。以受试者工作特征曲线(ROC)来评价上述各项指标对风险者以及CP各组的诊断能力,并计算出它们的敏感度、特异度。P0.05认为有统计学意义。结果:8例重度CP患者因ADC值无法测量而被排除。正常组胰腺注射前ADC值和ADC峰值较其余各组高,达峰时间较其余各组短。重度CP组未出现ADC峰,其余各组ADC峰值均较注射前ADC值增高,风险组、轻度CP组和中度CP组ADC峰值有不同程度延迟。ADC峰值,除正常组与风险组间无统计学差异,其余各组间均有统计学差异(P0.05)。达峰时间任意两组间比较均有统计学差异(P0.05)。将达峰时间4.67min作为鉴别正常组与风险组以及CP各组的临界值,其诊断效能最高,敏感度为80%,特异度为100%,ROC曲线下面积96.5%。注射胰泌素前ADC值、注射胰泌素后ADC峰值和达峰时间与FE-1具有显著相关性(r=0.57、0.72和-0.84,P0.01)。结论:注射胰泌素后ADC峰值和达峰时间可以诊断CP风险者和轻度CP患者,SDWI是一项无创、便捷、准确的诊断轻度CP的新型检查方法。第四部分基于因子分析多元有序Logistic回归对慢性胰腺炎分级诊断模型的研究研究目的建立磁共振图像(MRI)对慢性胰腺炎(CP)分级诊断模型,以获得分级诊断CP的较佳指标组合,提高对CP的分级诊断水平。研究方法本研究为前瞻性研究。连续收集91例受试者,按照剑桥分级将其分为健康组23例,轻度CP组23例,中度CP组14例和重度CP组31例。分析他们的3.0T MR影像学资料。所有受试者均进行注射胰泌素前、后多期弥散加权成像(DWI)、磁共振胰胆管成像(MRCP)和冠状位T2WI扫描、常规胰腺平扫和增强。提取14个影像学特征指标(9个连续性变量,5个二分类变量)比较各组MRI特征,连续性变量采用方差分析法,二分类变量采用卡方检验。将上述组间比较有意义变量进行单因素有序回归分析,将单因素回归分析有统计学意义的连续型变量进行共线性诊断,用因子分析提取公因子的方法解决多个指标共线性问题,最后进行多因素有序回归分析,建立Logistic回归模型。P0.05认为有统计学意义。结果胰腺分裂在各组间无统计学差异(x2=3.86,P0.05),其余变量均有统计学差异(P0.05)。对13个变量进行单因素有序回归分析得到X13(胰腺实质内空泡)与CP分级诊断无显著相关性(P0.05),其余12个因素均与CP分级诊断有相关性(P0.05)。共线性诊断出9个连续性变量间存在共线性,进一步用因子分析提取公因子的方法解决共线性。提取出F1(X3、X4、X5、X9、X8)、F2(X7、X6)、F3(X1、X2)三个公因子,分别反映胰腺外分泌功能、主胰管特征和胰腺实质特征。将3个公因子和X10(注射胰泌素后分支胰管可视情况)、X11(胰腺轮廓)、X13(主胰管内充盈缺损情况)共计6个指标进入有序Logistic回归分析,得出Probit连接函数尺度模型为最佳预测模型(公式1~4),其诊断正常者、轻度CP、中度CP、重度CP和总预测的正确率分别为96.65%、100%、71.42%、100%和94.5%。结论本研究建立的有序Logistic回归模型可以较准确地分级诊断CP,为临床对该病的诊断和治疗提供有价值的参考依据。
【关键词】：胰泌素 外分泌功能 磁共振成像 meta分析 磁共振胰胆管成像 内镜逆行胰胆管造影 胰腺炎 慢性 胰泌素 磁共振胰胆管成像 胰腺功能试验 胰腺炎 慢性 胰腺炎 慢性 诊断 磁共振成像 回归模型
【学位授予单位】：第二军医大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R576;R445.2
【目录】：

• 中文摘要6-10
• 英文摘要10-14
• 缩略词表14-16
• 前言16-20
• 参考文献18-20
• 第一部分 胰泌素增强磁共振成像对胰腺外分泌功能诊断的系统评价和Meta分析20-30
• 一、资料与方法20-22
• 二、结果22-23
• 三、数据分析23-26
• 四、讨论26-28
• 参考文献28-30
• 第二部分 胰泌素增强磁共振胰胆管成像对慢性胰腺炎胰管评估价值30-42
• 一、资料与方法30-32
• 二、结果32-36
• 三、讨论36-38
• 参考文献38-40
• 附图40-42
• 第三部分 胰泌素增强磁共振扩散加权成像对慢性胰腺炎评估价值42-54
• 一、资料与方法42-45
• 二、结果45-48
• 三、讨论48-50
• 参考文献50-52
• 附图52-54
• 第四部分 基于因子分析多元有序Logistic回归对慢性胰腺炎分级诊断模型的研究54-76
• 一、资料与方法54-57
• 二、结果57-67
• 三、讨论67-73
• 参考文献73-76
• 全文总结76-78
• 典型病例介绍78-94
• 综述一 胰泌素增强磁共振评估慢性胰腺炎研究进展94-103
• 一、胰泌素94
• 二、S-MRCP对胰腺外分泌功能评估94-98
• 三、S-MRCP对胰管的评估98
• 四、胰泌素增强磁共振扩散加权成像（secretin diffudion-weighted imaging，，S-DWI）对 CP 的评估98-99
• 参考文献99-103
• 综述二 慢性胰腺炎诊断、分类、分期研究进展103-114
• 一、诊断103-108
• 二、分类108-109
• 三、分期109-112
• 参考文献112-114
• 在读期间发表论文和科研情况114-116
• 致谢116-117

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本文编号：696338