R软件OptimalCutpoints包在影像诊断中的应用

发布时间：2017-08-30 14:48

  本文关键词：R软件OptimalCutpoints包在影像诊断中的应用

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【摘要】：目的探讨通过使用R软件Optimal Cutpoints程序包来解决影像学数据中常见截断值求取结果的智能化、可视化的实现。方法通过对搜集的50例脑胶质瘤MRI数据,采用Optimal Cutpoints包,根据不同目的选取常见的选择截断值的方法分别进行最佳截断值的求取,并将结果加以比较。结果 Optimal Cutpoints包不但实现了在不同情况下最佳截断点的智能选取,还给出了相应的可视化结果和ROC分析结果。结论 Optimal Cutpoints包不需要太深的统计基础,使用方便,可供选择的方法丰富,能自动实现对诊断指标的最佳截断值的选取,结果直观、形象。
【作者单位】： 徐州医学院附属医院影像科;上海常笑健康管理咨询有限公司;徐州医学院流行病与卫生统计教研室;
【关键词】： 诊断试验 ROC分析 最佳截断值 R软件
【基金】：江苏高校哲学社会科学研究基金项目(No:2014SJD440)
【分类号】：TP317;R445;R814
【正文快照】： 在临床上,医生常需要对某种可疑疾病的指标采用影像学设备,如CT、核磁共振成像(MRI)及超声波诊断等进行检查。为更好地让临床医生根据指标结果迅速做出决策,常需要将指标值定性为阳性(异常)或阴性(正常),以便对患者是否正常进行判别[1]。但不同的疾病其诊断界值的选取要求不同，

本文编号：759941