静息态磁共振功能连接方法的多模态应用

发布时间：2017-09-04 20:25

  本文关键词：静息态磁共振功能连接方法的多模态应用

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【摘要】：目的探讨度中心度(DC)、镜像组织功能连接(VMHC)和基于感兴趣区的功能连接(ROI-FC)3种多模态静息态磁共振功能连接类数据处理方法在反映脑功能信息中的价值。方法采集10名正常志愿者和10例亚急性期脑桥梗死患者的静息态fMRI数据。首先采用DC和VMHC对数据进行预分析,获得梗死患者脑功能显著改变的脑区作为ROI,然后采用ROI-FC分析梗死患者脑功能网络的改变。结果采用DC未得到有意义的结果,VMHC发现患者左右顶下小叶/角回功能连接显著降低,以此为ROI,ROI-FC发现患者右楔前叶、左顶下小叶、左右颞中回、左右额中回功能连接降低,左额中回/中央前回、左额上回和右扣带回后部/楔前叶的功能连接增强。结论综合应用DC、VMHC和ROI-FC 3种静息态fMRI功能连接类数据处理方法,可发现脑桥梗死患者相关的脑功能网络紊乱,为脑梗死的临床研究提供有价值的信息。
【作者单位】： 首都医科大学宣武医院医学影像学部放射科;
【关键词】： 脑桥 梗死 磁共振成像 度中心度 镜像组织功能连接 基于感兴趣区的功能连接
【基金】：国家“十一五”科技支撑计划课题项目(2012BAI10B04) 国家自然科学基金(81271556) 北京市自然科学基金(7113155) 北京市教委科研计划(KM201210025013)
【分类号】：R445.2;R743.33
【正文快照】： 静息态fMRI技术易于实施,且一次扫描后通过不同方法处理可获得不同层次、不同角度的脑功能状态,已广泛应用于分析脑功能信息。目前常用的后处理方法包括功能连接分析方法、独立成分分析方法、频域分析及局部一致性分析等[1]。独立成分分析计算量大、效率低;频域分析丢弃了数据

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本文编号：793646