利用Stein-Weiss解析函数性质的3维血管分割

发布时间：2017-09-05 19:29

本文关键词：利用Stein-Weiss解析函数性质的3维血管分割

【摘要】：目的针对现有的血管分割方法对血管的分割精度尚有不足,尤其是对噪声等影响下的断裂血管,基于Stein-Weiss函数的解析性提出了一种新的3维血管分割算法,能够分割出更精细更清晰的血管。方法首先,通过图像增强和窗宽窗位调节的预处理来增加血管点与背景的对比度。然后,将Stein-Weiss函数与梯度算子结合起来,把CT体数据的每一个体素都表示为一个Stein-Weiss函数,体素6邻域的灰度值作为Stein-Weiss函数各组成部分的系数。再求出Stein-Weiss函数在x、y、z 3个方向上的梯度值,大于某一个阈值时,便将此体素视为血管边缘上的点。最后,根据提取出血管边缘的2维CT切片重建出3维的血管。结果对肝静脉的造影数据S70进行肝脏血管分割与3维重建的实验结果表明,利用该算法进行血管分割的敏感性和特异性相对于区域生长算法和八元数解析分割算法都较高。尤其是对于血管分割的去噪方面有明显优势,因此能够快速有效地分割出更清晰更精细的血管。结论提出了一种新的血管分割算法,利用Stein-Weiss函数的解析性来提取血管的边缘,实验结果表明,此算法可以有效快速地去除血管噪声并得到更精细的分割结果。由于Stein-Weiss解析的性质可以适合任意维数,所以利用Stein-Weiss解析函数性质可以进行2维或更高维的图像边缘识别。
【作者单位】：广州商学院计算机系;华南师范大学计算机学院;
【关键词】： Stein-Weiss解析函数 预处理 八元数 血管分割 维重建
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)基金项目(2012AA021105) 国家自然科学青年基金项目(61402185) 广东省育苗工程项目(2013LYM_0118) 广州商学院2014年校级教学成果培育项目(JXCG201406)~~
【分类号】：TP391.41;R445
【正文快照】： 0引言准确精细的血管分割是医学图像3维重建与可视化以及疾病诊断和手术导航的关键技术[1]。目前,常用的医学图像分割方法主要分为以下几类:基于区域的方法[2-11]、基于边缘的方法[12-19]、基于模糊连接的方法[20-22]、基于人工神经网络的方法[23-24]以及基于活动轮廓的方法[2

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2 董举;杜国新;王凤仁;;Mallary-Weiss'Syndrome诊治失误[J];中国社区医师;1987年05期

3 申学东;;Mall-Weiss综合症诊治体会(附30例分析)[J];中国社区医师(医学专业);2011年28期

4 黄同义,王汉清;Mallery—Weiss综合征的诊治—附4例报道[J];蚌埠医学院学报;1985年03期

5 徐建业,刘祥贵,徐葆元;改良Weiss法测定因子Ⅷ相关瑞斯托毒素辅因子[J];重庆医科大学学报;1986年02期

6 江荣堤;Mallozy-Weiss综合征8例手术诊治体会[J];中国实用外科杂志;1994年07期

7 赵文博;张晖;刘雷;;Müller-Weiss病的现状研究[J];华西医学;2014年02期

8 王润华,罗卉;贲门粘膜撕裂征[J];北京医学;1992年03期

9 聂超群;;Mellory—Weiss综合征[J];贵州医药;1980年06期

10 郑敬文,郑勇,谢琳,郭秀琴;Mallory-Weiss综合征46例诊疗体会[J];开封医专学报;1998年04期