基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法

发布时间：2017-09-07 05:22

  本文关键词：基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法

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【摘要】：为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题,提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法.通过借鉴格式塔认知框架中"邻近度、相似度"的思想,引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理,生成可视块.进一步地,在可视块粒度描述有向邻接关系,以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程.在公开数据库上的实验结果表明,该算法降低了聚类的计算量,其结果比当前流行的算法准确率更高.
【作者单位】： 西北大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 格式塔 腹腔电子计算机断层扫描影像 分割 可视块 分类 空间相关性
【基金】：国家自然科学基金项目(61372046,61272286) 陕西省自然科学基金项目(2014JM8338) 榆林市产学研合作项目(2012cxy3-5)
【分类号】：R814;TP391.41
【正文快照】： 分割电子计算机断层扫描(CT,computed tomo-graphy)影像,识别目标器官是构造计算机辅助诊断系统的首要步骤[1].单纯利用形状、灰度等统计特性,难以获得良好的多目标分割结果[3-6].结合认知规律,利用计算机算法模仿医生识别软组织(肝、肾、胆囊、脾和动、静脉血管等)的行为过程，

本文编号：807645