声脉冲辐射力弹性成像联合三维超声对乳腺肿块良恶性诊断价值的初探

发布时间：2017-09-15 10:40

  本文关键词：声脉冲辐射力弹性成像联合三维超声对乳腺肿块良恶性诊断价值的初探

  更多相关文章： 声脉冲辐射力弹性成像 三维超声 乳腺肿块 硬度 病理

【摘要】：目的：通过观察乳腺肿块二维、ARFI及三维超声的声像图特点,以病理结果为金标准,探讨ARFI联合三维超声鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值,以期提高超声对乳腺肿块的诊断,为临床提供更多的信息。方法：选取经常规二维超声扫查发现可疑肿块,并进行手术治疗的乳腺肿块78个,术前使用ARFI技术和三维成像技术分别观察乳腺肿块的VTI、SWV和冠状切面声像图特点,以病理结果为金标准,使用SPSS19.0统计软件绘制SWV的ROC曲线,得出最佳诊断临界值,并以乳腺肿块内SWV≥该临界值且三维超声冠状切面出现汇聚征、成角或毛刺为ARFI联合三维超声鉴别诊断乳腺肿块良恶性的标准,分析ARFI联合三维超声鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感性、特异性和准确性。结果：乳腺肿块共78个,其中恶性25个,良性53个。以病理结果为金标准,绘制SWV的ROC曲线,得出ARFI鉴别诊断乳腺良恶性肿块的SWV最佳临界值为3.26。以病理结果为金标准,SWV≥3.26鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感性、特异性、准确性分别为88%、87.8%、87.2%；三维冠状切面出现汇聚征、成角或毛刺诊断乳腺肿块良恶性的敏感性、特异性、准确性分别为84%,88.4%,88.5%；以乳腺肿块内SWV≥3.26且三维超声冠状切面出现汇聚征、成角或毛刺为ARFI联合三维超声诊断乳腺癌的敏感性、特异性、准确性分别为80%,94.3%,89.7%。结论：ARFI联合三维超声能提高诊断乳腺癌特异性、准确性,但并不能提高诊断乳腺癌的敏感性。
【关键词】：声脉冲辐射力弹性成像 三维超声 乳腺肿块 硬度 病理
【学位授予单位】：广州中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R445.1;R737.9
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 前言8-9
• 第1章 文献研究9-14
• 1.1 乳腺癌的流行病学情况9
• 1.2 超声诊断乳腺癌的国内外进展9-10
• 1.3 常见乳腺癌及其病理学特征10
• 1.4 声脉冲辐射力弹性成像联合三维超声诊断乳腺癌的临床价值及应用10-14
• 1.4.1 声脉冲辐射力弹性成像的原理11
• 1.4.2 声脉冲辐射力弹性成像诊断乳腺癌的优势及不足11-12
• 1.4.3 三维超声的原理及其诊断乳腺癌的优势12
• 1.4.4 声脉冲辐射力弹性成像联合三维超声诊断乳腺癌的优势12-14
• 第2章 实验研究14-20
• 2.1 资料与方法14-15
• 2.1.1 研究对象14
• 2.1.2 仪器14
• 2.1.3 方法14-15
• 2.1.4 统计学分析15
• 2.2 结果15-19
• 2.2.1 病理结果15
• 2.2.2 SWV鉴别乳腺肿块良恶性的ROC曲线15-16
• 2.2.3 SWV值与病理结果的对照16-17
• 2.2.4 VTI与病理结果的对照17
• 2.2.5 三维超声诊断结果与病理结果的比较17-18
• 2.2.6 ARFI联合三维超声的诊断结果与病理结果比较18-19
• 2.3 结论19-20
• 第3章 讨论20-24
• 3.1 各病理类型的乳腺肿块的三维超声表现及其与ARFI的关系20-21
• 3.1.1 浸润性导管癌20
• 3.1.2 浸润性小叶癌20
• 3.1.3 导管原位癌20
• 3.1.4 纤维腺瘤20-21
• 3.1.5 错构瘤21
• 3.1.6 导管内乳头状瘤21
• 3.1.7 叶状肿瘤21
• 3.2 ARFI诊断乳腺肿块良恶性的价值21-22
• 3.3 三维超声诊断乳腺肿块良恶性的价值22-23
• 3.4 ARFI联合三维超声诊断乳腺肿块良恶性的价值23-24
• 不足与展望24-25
• 总结25-26
• 参考文献26-30
• 附录30-47
• 致谢47-48
• 附件48

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肖燕;湖北省乳腺病防治研究中心成立[J];中国肿瘤;2000年05期

2 杨丽;;532例乳腺病的病因分析及干预措施[J];首都医药;2006年18期

3 余康生;;乳腺病悄悄缠上新妈妈们[J];中国药店;2009年10期

4 孙庆伟;;乳腺病的激素失调及其矫正[J];国外医学.计划生育妇产科学分册;1980年01期

5 熊汉英;刘振球;付建英;;中等重工业城市居民乳腺病流行特征研究[J];湖北预防医学杂志;1993年02期

6 陈志坚;中美乳腺病诊治研讨会报道[J];中华放射肿瘤学杂志;1995年04期

7 李志宏,袁辉生,程石,马淑云,张越巍,范东坡,冯瑞娥;缩乳术治疗乳腺病的初步探讨[J];中华外科杂志;1998年08期

8 闵保华;;大男人也有乳腺病[J];家庭医药;2009年05期

9 程建中;;挥拳击溃乳腺病[J];东方养生;1996年06期

10 黄毅,郭永学,加玉成,刘帮芝;乳腺局限性梗死一例[J];临床外科杂志;2000年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张孝娟;王一安;郭莉;鲁丹凤;李莉;;乳腺病情志疏导初探[A];第十二次全国中医、中西医结合乳房病学术会议论文集[C];2011年

2 丁虹;范玲玲;;乳腺软X线片对乳腺病的诊断价值——附320例报告[A];第一届全国中西医结合乳腺疾病学术会议论文汇编[C];2002年

3 杨帆;;乳腺X线摄影[A];2009湖北省影像学乳腺癌早期诊断研讨会资料汇编[C];2009年

4 孔祥举;;中西药结合对乳腺病理论的探讨[A];第一届全国中西医结合乳腺疾病学术会议论文汇编[C];2002年

5 卫华锋;;1300例乳腺疾患普查分析报告[A];第一届全国中西医结合乳腺疾病学术会议论文汇编[C];2002年

6 白宛仙;;乳腺病的预防与治疗[A];中国管理科学文献[C];2008年

7 白素丽;杜沛芳;;“乳块散”快速治疗乳腺病500例疗效分析[A];第一届全国中西医结合乳腺疾病学术会议论文汇编[C];2002年

8 王军生;;对中西医结合治疗乳腺病的一些认识[A];第一届全国中西医结合乳腺疾病学术会议论文汇编[C];2002年

9 李燕玲;喻娇花;;门诊男性乳腺病患者就医期的护理[A];全国门、急诊护理学术交流暨专题讲座会议论文汇编[C];2006年

10 张静;曾勇明;谭欢;;数字化X线机工作站在乳腺定位中的应用[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编（下册）[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 岳娟红　李丽;我市启动“乳腺病普查粉红健康行动”[N];太原日报;2009年

2 本报记者　李淑丽 通讯员　南华;错误呵护反患乳腺病[N];河南日报;2006年

3 本报记者 隋峻;中德专家联手在青开展乳腺病防治保健筛查[N];青岛日报;2012年

4 蒋宏传;北方地区乳腺病检查技术研讨会在京召开[N];中国妇女报;2000年

5 黄岚;贵阳六成多妇女患乳腺病[N];健康报;2007年

6 记者 石小宏;3年内帮万名乳腺病患者治疗康复[N];四川日报;2009年

7 刘桥斌;患乳腺病能吃豆制品吗？[N];健康时报;2007年

8 厉朋;妙手根治乳腺病[N];中国石油报;2000年

9 周建跃 温红蕾;工作压力大 乳腺病高发[N];大众卫生报;2005年

10 张安安 记者 宋伟 实习生 魏琪;陕西省乳腺学术沙龙第二次研讨会在延大附院举行[N];延安日报;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 赵红;钼靶X线、超声和MRI对乳腺肿块良恶性诊断效能及术前评估研究[D];安徽医科大学;2015年

2 王廷;离体乳腺组织电阻抗频谱特性分析及乳腺电阻抗扫描成像的临床应用研究[D];第四军医大学;2008年

3 周洁;乳腺“局灶性不对称”征象的影像学研究[D];第二军医大学;2012年

4 贾悦;乳腺钠/碘转运体表达与功能的调控研究[D];南京医科大学;2004年

5 陶志福;微波近场回波的医学成像方法研究[D];华东师范大学;2011年

6 洪庆山;X线、CT和乳腺磁共振在乳腺癌诊断和保乳术前评估的序贯应用研究[D];南方医科大学;2014年

7 周悦;基于乳腺X线图像的计算机辅助诊断方法研究[D];苏州大学;2014年

8 程娟娟;BI-RADS FFDM分类系统在乳腺良恶性疾病诊断中的应用研究[D];华中科技大学;2014年

9 史宪全;乳腺超声剪切波弹性成像临床应用及病理基础研究[D];中国人民解放军医学院;2015年

10 丁建辉;X线位相成像对乳腺肿瘤诊断价值的研究[D];复旦大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 高峰;超声自动乳腺全容积系统在乳腺病变术前评估中的应用价值[D];河北医科大学;2015年

2 江静;乳腺3.0TMR扩散加权成像的多参数诊断价值研究[D];东南大学;2015年

3 蔡玉英;声脉冲辐射力弹性成像联合三维超声对乳腺肿块良恶性诊断价值的初探[D];广州中医药大学;2016年

4 周卫平;IVIM联合DKI对乳腺MR动态增强Ⅰ型和Ⅱ型病灶诊断价值的临床研究[D];苏州大学;2016年

5 曾辉;基于深度卷积特征的乳腺X线摄影钙化良恶性鉴别及BI-RADS分类初步研究[D];南方医科大学;2016年

6 关斌;近红外乳腺检测及系统研究[D];中南民族大学;2010年

7 程运福;基于乳腺X线片自动检测癌变信息的理论研究[D];山东大学;2007年

8 张小梅;计算机辅助检测在乳腺X线摄影中应用价值的研究[D];天津医科大学;2008年

9 叶欣;乳腺血氧检测与乳腺疾病病理特征相关性研究[D];复旦大学;2010年

10 肖勤;数据挖掘技术在乳腺X线诊断中的应用[D];复旦大学;2009年

，

本文编号：856049