MRI计算机辅助诊断系统在乳腺小肿块中的诊断价值

发布时间：2017-09-15 15:13

  本文关键词：MRI计算机辅助诊断系统在乳腺小肿块中的诊断价值

  更多相关文章： 乳腺肿瘤 图像处理 计算机辅助 磁共振成像 乳腺肿瘤 图像处理 计算机辅助 磁共振成像

【摘要】：第一部分应用MRI计算机辅助诊断系统(CAD)评估乳腺小肿块血流动力学特征的价值[目的]：探讨应用乳腺MRI计算机辅助系统(Computer-aided diagnosis system, CAD)评价乳腺小肿块血流动力学特征以辅助诊断的价值。[材料与方法]：回顾性分析行MRI检查并经组织学病理证实的肿块型乳腺病灶84个,肿块最大径≤2.0 cm。利用CAD系统获得的血流动力学参数分析乳腺小肿块的良恶性特征,包括早期强化峰值、延迟期各曲线类型百分比例及单一设定的最可疑恶性曲线类型,并比较CAD法和手动选取感兴趣区法(ROI法)对于鉴别乳腺小肿块良恶性的价值。[结果]：84个病灶中,38个良性病灶,46个恶性病灶。CAD系统计算的良性病变和恶性病变的早期强化峰值平均值分别为230.54±83.46%(92%-442%)、257.72±78.93%(89%-448%),差异没有统计学意义(P=0.138)。在恶性病灶中流出型、平台型及持续型曲线所占百分比例中位数分别为15.15%、20.00%、61.50%,良性病灶中流出型、平台型及持续型曲线所占百分比例中位数分别为1.06%、10.08%、87.00%,差异有统计学意义(P流出型,平台型,持续型0.001)。单一设定的最可疑恶性曲线类型表现为流出型病灶共68个,其中良性24个,恶性44个；表现为平台型曲线的病灶共5个,包括良性3个、恶性2个；8个表现为持续型的病灶病理均为良性。当以单一设定的快速流出型曲线为病变诊断恶性的标准时,敏感度为95.7%,特异度为40.0%,ROC曲线下面积为0.678(95%CI:0.555-0.801, P=0.006)。CAD系统计算的延迟期持续型曲线所占百分比对于鉴别乳腺小肿块价值最高(AUC=0.798,95%CI:0.701-0.895, P0.001)。当持续型曲线所占百分比81.50%时,其鉴别良恶性病变的敏感度为89.1%,特异度为60.0%,与ROI法(特异度42.1%)相比显著提高了诊断乳腺小肿块的特异度(P=0.013)。[结论]：利用MRI-CAD获得的完整病灶延迟期曲线百分比对鉴别乳腺小肿块的良恶性最有价值,与手动选取感兴趣区法相比可显著提高诊断的特异度。第二部分应用MRI计算机辅助诊断系统对不同经验医师鉴别乳腺小肿块良恶性的价值[目的]：探讨应用乳腺磁共振计算机辅助系统(MRI-CAD)对于不同经验的医师鉴别乳腺小肿块良恶性的价值。[材料与方法]：回顾性分析行MRI检查的肿块型乳腺病灶235个,肿块最大径≤2.0cm,均经组织学病理证实或随诊2年以上。比较四名医师(2名经验缺乏者和2名经验丰富者)使用CAD系统前后的诊断敏感度、特异度。采用ROC曲线评价并比较四名医师使用CAD系统前后的诊断准确度。使用CAD系统前后医师间的一致性评价采用Kappa检验。[结果]：235个病灶中,155个良性病灶,80个恶性病灶。四位医师均检出了所有病灶。应用CAD系统后,四名医师诊断乳腺癌的特异度依次为55.5%、58.1%、72.3%、74.8%,使用CAD后分别为72.3%、76.1%、75.5%、70.3%；医师一、医师二(两名低年资医师)的特异度变化具有统计学意义(P0.001),医师三及医师四没有统计学意义(P医师三=0.404,P医师四=0.265)。四位医师在使用CAD系统后诊断敏感度均略有提高,但差异均不具有统计学意义(P医师一～三=1.000,P医师四=0.480)医师一、医师二及医师三在应用CAD系统后,总体诊断准确度均有明显提高,ROC曲线下面积分别由0.899 (95%CI:0.853-0.934)、 0.839 (95%CI:0.785-0.883)、0.929(95%CI：0.888-0.958)、提高至0.947(95%CI：0.910-0.972)、0.987(95%CI：0.962-0.997)、0.971(95%CI：0.940-0.988),且差异具有统计学意义(P医师一=0.002,P医师二、医师三0.001)。医师四尽管在使用CAD系统后总体诊断准确度亦有提高,ROC曲线下面积由0.940(95%CI：0.901-0.966)提高至0.960(95%CI：0.927-0.981),但差异不具有统计学意义(P=0.11)。四位医师在应用CAD系统后诊断一致性提高(P=0.004)。[结论]：MRI-CAD系统的应用有助于提高医师,尤其是缺乏经验者诊断乳腺小肿块的准确度及特异度,使得不同经验程度医师的诊断一致性提高,减少了不必要的活检,可作为提高缺乏经验医师诊断准确度的有力工具。
【关键词】：乳腺肿瘤 图像处理 计算机辅助 磁共振成像 乳腺肿瘤 图像处理 计算机辅助 磁共振成像
【学位授予单位】：北京协和医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R737.9;R445.2
【目录】：

• 中英文缩略词7-8
• 中文摘要8-10
• 英文摘要10-14
• 引言14-16
• 参考文献15-16
• 第一部分 应用MRI计算机辅助诊断系统(CAD)评估乳腺小肿块血流动力学特征的价值16-27
• 前言16
• 材料与方法16-18
• 结果18-23
• 讨论23-25
• 结论25-26
• 参考文献26-27
• 第二部分 应用MRI计算机辅助诊断系统对不同经验医师鉴别乳腺小肿块良恶性的价值27-42
• 前言27
• 材料与方法27-30
• 结果30-39
• 讨论39-40
• 结论40-41
• 参考文献41-42
• 创新性42-43
• 基金资助43-44
• 在学期间发表论文44-45
• 文献综述45-50
• 参考文献48-50
• 个人简历50-51
• 致谢51-52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陈万青;张思维;曾红梅;郑荣寿;邹小农;赵平;吴良有;李光琳;赫捷;;中国2010年恶性肿瘤发病与死亡[J];中国肿瘤;2014年01期

，

本文编号：857279