有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用

发布时间：2017-09-25 12:03

  本文关键词：有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用

  更多相关文章： 有效连接 功能磁共振成像 结构方程模型 多变量自回归模型 格兰杰因果分析 动态因果模型

【摘要】：大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制。有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点。对人脑功能网络进行有效连接分析,可能对神经精神疾病的病理机制和脑功能异常状态下的功能逻辑有着更好的理解。本文着重对有效连接的几种经典方法(包括结构方程模型、多变量自回归模型、格兰杰因果分析和动态因果模型)的算法原理、存在的问题、算法比较、最新发展及在大脑功能磁共振成像数据中的应用做简要介绍。
【作者单位】： 四川大学电气信息学院医学信息工程系;四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心;
【关键词】： 有效连接 功能磁共振成像 结构方程模型 多变量自回归模型 格兰杰因果分析 动态因果模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81000605) 广东省自然科学基金重点项目(S20120200-10867) 四川省科技计划项目(2015HH0036)
【分类号】：R445.2;R338
【正文快照】： 人类的大脑是一个非常复杂的生物神经网络系统,一个完整的任务往往需要涉及几个大脑区域乃至整个大脑。因此,对大脑功能整合进行研究就显得特别重要。目前,脑功能整合主要分两种策略:一种是注重时间相关性的功能连接,另一种则是探究因果关联的有效连接。在脑功能整合层面上,有

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本文编号：917225