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磁共振成像中多体素波谱的量化研究

发布时间:2017-10-01 17:00

  本文关键词:磁共振成像中多体素波谱的量化研究


  更多相关文章: 磁共振波谱 可视化 预处理及量化 统计分析 体素定位


【摘要】:磁共振波谱是核磁共振现象、被测组织中化合物中原子核的化学位移共同作用的结果,是磁共振成像的重要补充,磁共振波谱能够定量的反映被测组织中各类化合物含量的变化,是活体组织代谢的一种体现,被称为“虚拟活检”。磁共振波谱是一种非侵入式、无损伤的影像检测手段,为疾病的诊断和治疗提供了重要的参考。由于环境条件、生理活动等的影响,磁共振波谱不能够直接应用于临床诊断中,需要经过一系列的后处理才能够应用于临床诊断中,磁共振波谱处理分为两个步骤:预处理和量化,其中预处理是精确量化的前提。本课题主要对多体素磁共振波谱进行分析。因为多体素磁共振波谱中包含了几十甚至上百个波谱,并不是所有的波谱都是有用信号,需要从若干个波谱中选择感兴趣的波谱进行处理,为了达到这个目的,首先要实现多体素磁共振波谱的可视化。为了实现可视化,首先,需要MR图像和多体素磁共振波谱的空间位置信息,通过读取DICOM文件的Tag号和飞利浦磁共振波谱头文件*.spar可以得到;其次,根据空间位置信息和视野、感兴趣区域以及体素之间的空间位置关系,运用数学知识实现可视化。为了方便多体素磁共振波谱的处理,本课题采用MATLAB GUI设计了一个集多体素磁共振波谱可视化、求平均谱、多个波谱独立分析、磁共振波谱预处理(去噪、水抑制、相位校正等)、量化(采用状态空间法)、代谢物幅值统计分析和体素定位功能为一体的分析软件。求平均谱是指对选择的多个体素波谱的平均谱进行量化分析;统计分析主要针对选择多个体素波谱时,可以对NAA、Cho、Cr三种代谢物的幅值进行统计分析,包括箱线图、柱状图和均值、标准差。柱状图中,代谢物的排列(横坐标)是根据选择先后顺序排列的,根据这些排列顺序,操作者可以快速、准确的将感兴趣代谢物定位到配准图中的相应体素。本设计中多体素磁共振波谱分析完全是自动完成的,有效减少了对操作者技术知识的要求。
【关键词】:磁共振波谱 可视化 预处理及量化 统计分析 体素定位
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R445.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-13
  • 1.1 课题背景及意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-10
  • 1.3 本文研究内容10-12
  • 1.4 本文结构12-13
  • 第二章 磁共振波谱原理13-20
  • 2.1 磁共振物理学原理13-14
  • 2.2 磁共振波谱的物理学原理14-18
  • 2.2.1 磁共振波谱序列15-18
  • 2.3 质子谱中常见代谢物18-19
  • 2.4 本章小结19-20
  • 第三章 磁共振波谱预处理及量化20-36
  • 3.1 磁共振波谱信号模型20-22
  • 3.2 磁共振波谱预处理22-31
  • 3.2.1 去噪22-25
  • 3.2.2 涡流校正25
  • 3.2.3 填零(Zero-filling)25
  • 3.2.4 截断(Truncate)25-26
  • 3.2.5 水抑制26-28
  • 3.2.6 基线校正28-29
  • 3.2.7 相位校正29-31
  • 3.3 磁共振波谱量化方法31-35
  • 3.4 本章小结35-36
  • 第四章 多体素磁共振波谱的可视化36-43
  • 4.1 DICOM文件结构36-38
  • 4.2 MR图像空间位置信息38
  • 4.3 多体素磁共振波谱空间位置信息38-40
  • 4.4 多体素磁共振波谱的可视化40-42
  • 4.5 本章小结42-43
  • 第五章 基于MATLAB GUI的多体素磁共振波谱分析工具设计43-56
  • 5.1 多体素磁共振波谱的量化43
  • 5.2 MATLAB GUI43-44
  • 5.3 界面设计44-49
  • 5.3.1 文件读入及存储45
  • 5.3.2 界面设计流程45-49
  • 5.4 实验结果49-52
  • 5.4.1 求平均谱49-50
  • 5.4.2 多个体素独立分析50-52
  • 5.5 本工具、jMRUI及LCModel之间的比较52-54
  • 5.6 本章小结54-56
  • 第六章 总结与展望56-58
  • 致谢58-59
  • 参考文献59-63
  • 作者简介63

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本文编号:954578


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