贵州省30～79岁世居侗族妇女检出子宫肌瘤的人群特征

发布时间：2022-10-28 21:46

　　目的采用潜在类别分析（latent class analysis,LCA）的方法对贵州省30～79岁世居侗族妇女子宫肌瘤人群风险特征进行分析,为不同特征群体实施针对性的干预措施提供依据。方法采用分层多阶段抽样的方法抽取3 790名贵州省黔东南苗族侗族自治州的侗族女性,利用"西南地区少数民族聚集地世居自然人群队列研究"的调查问卷收集侗族女性人群特征;使用B超（Apogee 1200,中国）检查研究对象是否患有子宫肌瘤。将χ~2检验有统计学意义的变量作为子宫肌瘤风险特征,利用LCA对侗族妇女进行分类,并比较不同类别人群子宫肌瘤检出率,从而识别高危人群。结果不同居住类型、文化程度、初潮年龄、人工流产史、年龄、BMI、流产史、生育次数及月经状况女性子宫肌瘤检出率差异具有统计学意义（均有P＜0.05）。LCA将侗族女性子宫肌瘤风险特征分为5种不同类型,即农村老年型,农村中年型、农村青年型、城镇中老年型和城镇中青年型;其中农村青年型子宫肌瘤检出率最高（4.43%）,其次是城镇老年型（3.89%）,农村老年型检出率最低（0.79%）。结论贵州省侗族女性子宫肌瘤高危人群存在城乡差异,农村以青年人为主,... 

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【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 调查工具及方法
    1.3 潜在类别分析(LCA)
        1.3.1 LCA 基本假设
        1.3.2 LCA模型
        1.3.3 LCA模型拟合
        1.3.4 LCA模型拟合度评价指标
        1.3.5 数据分类
    1.4 统计学方法
2 结果
    2.1 一般情况
    2.2 子宫肌瘤的单因素分析
    2.3 模型拟合与选择
    2.4 潜变量各类别命名及意义
    2.5 潜在类别各类型在子宫肌瘤检出情况上的差异
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]潜在类别模型在健康行为研究中的应用[J]. 赵丽,张瑛,靳娟,杜琳,秦鹏哲,张岩波,郜艳晖.  中华疾病控制杂志. 2013(07)
[2]子宫肌瘤发病的危险因素分析[J]. 赵菁,肖霞.  山东医药. 2017(14)
[3]绝经后子宫肌瘤的临床与病理研究[J]. 贾雷.  世界最新医学信息文摘. 2017(60)
[4]贵州民族地区基础教育资源配置的问题与优化分析——以黔东南苗族侗族自治州为例[J]. 杨军昌,周惠群.  贵州民族研究. 2018(09)
[5]子宫肌瘤患者血清性激素水平的Meta分析[J]. 张影,吴潇,李杰,任萍萍,赵旭旭,葛丽,王慧妍,赵卫东.  肿瘤预防与治疗. 2019(02)
[6]子宫肌瘤剔除术后肌瘤复发相关危险因素的评价[J]. 李丽娟.  中国继续医学教育. 2019(15)
[7]男男性行为人群人乳头瘤病毒16/18型感染风险的潜在类别分析[J]. 龚政,张占林,叶勒丹·马汉,妥小青,陈珍,古丽斯亚·海力力,戴江红.  中国全科医学. 2019(29)
[8]基于潜在类别分析的居民行为生活方式与常见慢性病的关联性研究[J]. 杨林,曹茜,孙雨丹,贺鹭.  中国全科医学. 2019(31)



本文编号：3697341