阴道微生态指标与高危型HPV感染的预测模型研究

发布时间：2024-01-09 18:38

　　背景及目的:大量文献表明高危型人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)的持续感染是导致宫颈上皮内瘤变及宫颈癌发生及发展的主要致病因素。近年来有学者研究表明阴道微生态改变在高危型HPV感染、宫颈上皮内瘤变及宫颈癌的发生发展过程中发挥一定的作用。但目前对于阴道微生态改变与高危型HPV感染的相关性研究结果尚未统一,且对于阴道微生态中的各指标与高危型HPV感染风险的模型预测国内尚未有相关研究。本研究主要应用机器学习算法,尝试构建阴道微生态指标与高危型HPV感染风险的预测模型,以期探讨高危型HPV感染的相关危险因素,从而为预防及干扰高危型HPV感染提供理论依据。方法:本研究分析了2018年8月至2019年6月在河南省人民医院妇科门诊就诊并进行阴道微生态检查及HPV检测的1135例患者,收集患者阴道微生态检查信息及高危型HPV的感染情况。采用SPSS24.0软件对数据分析,对各年龄段高危型HPV感染率比较与各种阴道炎感染率比较应用卡方检验,P<0.05认为差异有统计学意义;应用卡方检验和Fisher确切概率法对阴道微生态各指标与高危型HPV感染进行单因素分析,P&l...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3877708