引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型

发布时间：2017-06-21 02:04

  本文关键词：引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对HIFU超声图像中子宫肌瘤的分割难题,该文提出了一种准确高效的引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型.该模型引入了图像的局部全局信息形成局部全局力,并依据演化曲线上各点周围的灰度分布均匀程度动态地决定图像的局部全局信息和形状约束信息的使用范围,克服了HIFU子宫肌瘤超声图像分割中的初始化轮廓敏感性问题.该模型通过利用该灰度分布信息自适应地改变局域区域的半径大小,进而在活动轮廓曲线演化过程中动态地调整局域化区域范围,提高了分割的准确性及曲线的演化效率.最后在演化曲线上通过使用同一局部区域计算相邻像素的局域作用力,进一步提高了分割效率,最终实现了HIFU子宫肌瘤超声图像的准确高效分割.实验结果表明:该文方法克服了HIFU子宫肌瘤超声图像分割的难题,相较于最近提出的MSLCV模型,获得了更准确高效的分割结果,且平均计算效率提高了84.6%.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【关键词】： HIFU子宫肌瘤超声图像分割 活动轮廓模型 局部全局信息 自适应局域化 MSLCV模型 水平集
【基金】：国家自然科学基金(61373107) 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2011CB707904) 北航虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题基金(BUAA-VR-13KF-15)资助
【分类号】：TP391.41;R737.33
【正文快照】：

【参考文献】

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1 解立志;周明全;田l

本文编号：467384