多种生物标志物对重症社区获得性肺炎诊断及短期预后预测的价值评价
【学位单位】:重庆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R563.1
【部分图文】:
重庆医科大学硕士研究生学位论文12图1 各生物标志物单独及联合诊断SCAP ROC曲线图Fig1.The ROC curve of single biomarker and combined indexes to diagnose SCAP.Theprediction probability was a new parameter obtained after logistic regression ofCEA,WBC,ferritin,D-dimr and CRP.2.4 SCAP 组中 CEA 对病情预后有预测价值在 SCAP 组,运用 ROC 曲线评价各指标预测 SCAP 结局的价值,同时将上述指标行 Logistic 回归,仅 CEA 纳入回归方程;最终得出 CEA 对预测结局有意义,P<0.01;AUC 为 0.755;截断值为 5.33ng/ml;敏感性及特异性分别为 72.2%、79.1%。结果见表 5 及图 2。表 5 各生物标志物对 SCAP 预后的 ROC 曲线参数比较Table 5. The ROC curve parameters of each biomarker in the diagnosis of SCAP生物标志物 AUC 面积 95%CI 标准误 P 值 敏感性 特异性 约登指数CEA 0.755 (0.609,0.902) 0.075 0.002 72.2% 79.1% 0.513CRP 0.517 (0.364,0.669) 0.078 0.837 83.3% 32.6% 0.159铁蛋白 0.518 (0.356,0.680) 0.082 0.825 11.1% 100.0% 0.111D-dimer 0.575 (0.408
图 2 各生物标志物预测 SCAP 预后 ROC 曲线图Fig 2. The ROC curve of each biomarker in the prognosis of SCAP..5 SCAP 患者中 CEA 升高组较正常组预后不佳
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本文编号:2838018
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