基于CT影像的肺组织分割方法综述

发布时间：2017-08-07 23:27

  本文关键词：基于CT影像的肺组织分割方法综述

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【摘要】：CT影像具有空间分辨率高的优点,是肺部疾病影像学诊断的首选方式。肺部病灶的检测和测量、肺功能的定量分析均需要精确的肺组织分割。为解决CT影像由于噪声、伪影、部分容积效应等干扰而导致的肺部各组织之间灰度交叠、边界模糊、难以分离的问题,系统地综述了针对肺部各个分割对象的有效解决方法。从肺实质分割、肺血管分割、肺气道分割、肺叶分割、肺结节分割以及肺部病变组织的分割等方面,详细分析了面临的挑战性问题和当前研究进展,并阐述了肺组织分割方法的发展趋势。
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;东北大学医学影像计算教育部重点实验室;
【关键词】： 肺组织分割 肺实质分割 肺血管分割 肺气道分割 肺叶分割 肺结节分割 肺部病灶分割
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172002,61302012,61502091) 国家科技支撑计划资助项目(2014BAI17B01) 家“863”计划资助项目(2012AA02A607,2015AA020106) 中央高校基本科研业务费专项资助项目(N140402003)
【分类号】：R816.41;TP391.41;R563
【正文快照】： !引言CT影像空间分辨率较高、各方向接近各向同性。CT检查对胸部疾病的诊断、鉴别具有重要价值。近年来,利用计算机技术对CT影像进行处理分析、获取对医生有参考价值的病灶/异常等辅助信息的计算机辅助检测/诊断(CAD)[1,2]成为研究的热点。面向肺部疾病的CAD[3,4]可以通过CT影

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