较小样本动态声发射信号多元统计分析技术

发布时间：2017-11-08 00:02

  本文关键词：较小样本动态声发射信号多元统计分析技术

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【摘要】：利用多传感信息集成系统,以两组平均年龄对应的受试对象往复运动过程中获取的动态声发射信号和角度信号为对象,研究了适用于较小样本的动态声发射信号多元统计分析技术。通过同步记录的角度信号,将往复运动分解为若干个独立运动周期和运动过程;利用累计概率分布,选取具备较显著差异的特征;结合多元统计技术,减小数据量,建立动态声发射信号的可视化模型,证实了使用较小样本声发射信号实现膝盖骨关节诊断的可行性。
【作者单位】： 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室;Applied
【基金】：英国Arthritis Research Campaign支持计划资助项目(17542) 国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)资助项目(2010CB736005)
【分类号】：R311;TN911.7
【正文快照】： 引言作为人体中最大的关节和最为复杂的结构之一,膝关节承担着承载数倍于身体重量的任务。随着年龄增长和不同人群的使用情况,膝关节的功能将发生改变[1]。骨关节炎(OA)是一种慢性关节炎,多发于中老年人群,对他们的生活质量已造成严重影响[2]。由于目前难以使用准确的物理或

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