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基于单亲遗传禁忌搜索算法的手术排程问题研究

发布时间:2018-10-11 14:14
【摘要】:针对规模较大的手术排程问题,分别以所有病人完成手术过程的最长时间和平均时间最小化为目标,构建了手术排程问题的数学模型。在分析解的最优化条件基础上,设计了一种将单亲遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合优化算法。按照个体的优劣及算法迭代情况设计了一种自适应选择机制,使个体自适应地选择执行变异操作或禁忌搜索算法。最后,仿真实验结果表明了所提算法的有效性和自适应选择机制的可行性。
[Abstract]:Aiming at the large-scale scheduling problem, a mathematical model of the surgical scheduling problem was established with the aim of minimizing the longest and the average time of all patients to complete the operation process. On the basis of analyzing the optimization conditions of the solution, a hybrid optimization algorithm combining the parthenogenetic genetic algorithm and Tabu search algorithm is designed. According to the advantages and disadvantages of the individual and the iteration of the algorithm, an adaptive selection mechanism is designed to enable the individual to select adaptively to perform mutation operations or Tabu search algorithms. Finally, the simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm and the feasibility of adaptive selection mechanism.
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;天津中医药大学人文管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70871086)
【分类号】:TP18;R394

【参考文献】

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【共引文献】

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