基于Retinex理论的夜间图像增强算法研究

发布时间：2020-05-30 06:44

【摘要】：随着以深度学习为代表的人工智能技术广泛发展与应用,计算机视觉处理对视频图像的质量要求也越来越高,因此更高性能和更智能化的数字图像处理设备和技术显得尤为重要。夜间图像增强作为图像处理中的关键技术之一,增强后的夜间图像,可以让使用者获得更多的图片内容和细节。夜间图像增强可以从图像的亮度和饱和度两个方面进行提升。然而,传统的夜间图像增强算法会出现过度增强现象、光晕伪影或边缘锐化严重等问题。而这些现象都会导致图像质量下降,如何更好地将夜间图像增强为更加适合人眼观察,并且可以进一步分析利用的图像非常重要。本文的主要工作如下:(1)提出了一种基于Retinex理论的夜间图像增强算法(BORET1)。该算法将背景图像和全局图像结合起来,并且利用gamma变换函数来得到增强系数,该算法可以使原始图像的亮度变亮。(2)提出BORET2算法,用来解决BORET1算法增强效果图在暗区图像的细节增强不明显的问题。该BORET2算法的主要原理是使用优化变换函数先增强整体图像,再增强暗区,将BORET2算法与其他六种算法进行了主观评价和客观评价分析。在主观评价方面,BORET2算法相比其他算法亮度有所提升,细节信息更清晰;在客观方面,评价结果显示BORET2算法在无参考评价中要优于其他算法。BORET2算法和其他算法最大的区别就是BORET2算法只采用幂次和加减运算,这样可以使BORET2算法的复杂度降低,运行时间缩短。
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 余春艳;徐小丹;林晖翔;叶鑫焱;;应用雾天退化模型的低照度图像增强[J];中国图象图形学报;2017年09期

2 孙玲姣;;基于Retinex理论的图像增强算法研究[J];数码世界;2016年12期

3 朱振军;贾少华;;QMV141型微光图像增强仪[J];轻兵器;2017年09期

4 程景云 ,朱泉生;用对流—扩散方程的差分格式实现图像增强的机理[J];上海海运学院学报;1989年04期

5 张春森;;利用TM资料提取森林信息的波段选择及图像增强方法探讨[J];遥感信息;1989年04期

6 王超;;基于图像增强的几种雾天图像去雾算法[J];自动化应用;2018年02期

7 李杰美慧;王谋;韩江鸿;吴丹阳;王惠刚;;小波变换在水下图像增强中的应用[J];技术与市场;2016年07期

8 胡布钦;莫晓丽;;降质图像增强及评价的应用[J];数字技术与应用;2015年09期

9 侯艳芹;李均利;魏平;陈刚;;一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法[J];计算机工程与应用;2006年07期

10 王罡;;基于人眼视觉特性的舰船图像增强方法[J];舰船科学技术;2019年04期

相关会议论文 前10条

1 王颖斌;;标清转高清的图像增强算法探讨[A];第24届中国数字广播电视与网络发展年会暨第15届全国互联网与音视频广播发展研讨会论文集[C];2016年

2 余张蕾;杨兵;;基于小波变换的X线图像增强[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

3 陈浩;崔玉柱;刘清华;;工业X射线多尺度图像增强方法研究[A];2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2014年

4 张斌;吴鹏;袁杰;孙凌卿;傅启明;陆宇;;一种基于人眼视觉特性的Curvelet域紫外图像增强算法[A];数字中国 能源互联——2018电力行业信息化年会论文集[C];2018年

5 虞学良;金浩然;杨克己;;水冷散热板内流道超声成像的图像增强[A];2017远东无损检测新技术论坛论文集[C];2017年

6 肖斌;张众;张旭东;;通过Matlab开发DSP的图像增强算法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年

7 詹洁;严非;;一种新的变分Retinex图像增强方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

8 黄松威;朱兆彤;胡友峰;;基于多尺度Curvelet变换声纳图像增强改进算法研究[A];2018年水下无人系统技术高峰论坛论文集[C];2018年

9 张玉成;孟凡勇;杨民;;小波变换和自适应邻域对比度下的X射线图像增强[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年

10 黄华;蒋永馨;王孝通;徐晓刚;;一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前4条

1 王齐强;我国图像增强算法领域还需加强专利布局[N];中国知识产权报;2017年

2 霍林涛;用ACDSee美化图片[N];中国电脑教育报;2004年

3 吴语;无限乐趣在其中[N];中国计算机报;2000年

4 广文;揭秘6色真相[N];中国计算机报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 向文鼎;雾天及海洋环境下的图像增强与复原技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所);2019年

2 陈杰;基于色彩信息的图像增强研究[D];南京邮电大学;2017年

3 张宪红;基于动力系统的图像增强与分割算法及在林火遥感中应用[D];东北林业大学;2017年

4 丁畅;复杂海况环境下海面图像增强方法研究[D];大连海事大学;2018年

5 刘玉红;基于生物视觉感知机制的图像增强及质量评价的研究[D];电子科技大学;2018年

6 孔令海;基于PDE和曲率策动流的图像增强去噪模型研究[D];中国工程物理研究院;2005年

7 王彦臣;基于多尺度数字X光图像增强方法的研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年

8 侯国家;水下图像增强与目标识别算法研究[D];中国海洋大学;2015年

9 赵欣慰;水下成像与图像增强及相关应用研究[D];浙江大学;2015年

10 陈燕;工业X射线图像增强算法研究[D];中北大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 朱梅梅;基于单幅图像的夜间低照度图像增强方法研究[D];西安理工大学;2019年

2 杨国庆;基于OCT技术的无创血糖监测生物组织模型应用及其图像增强的量化评价[D];河北大学;2019年

3 刘敏;基于Retinex理论的非均匀光照图像增强研究[D];广西师范大学;2019年

4 杨家启;基于深度学习的目标检测与识别[D];哈尔滨工程大学;2019年

5 王文;基于多尺度融合的水下图像增强方法研究[D];哈尔滨工程大学;2019年

6 刘瑜;工业X射线图像增强算法的研究与实现[D];中北大学;2019年

7 郭亚菲;基于Retinex理论的夜间图像增强算法研究[D];兰州大学;2019年

8 孔珍;基于DSP的多种图像增强功能的实现[D];内蒙古大学;2019年

9 顾智浩;Retinex变分模型与算法研究[D];华东师范大学;2019年

10 王泽琦;高动态范围医学图像增强方法研究[D];东北师范大学;2019年

，

本文编号：2687742