基于Wilcoxon符号秩和检验的EEG信号相位滞后研究

发布时间：2022-02-11 14:08

　　在脑功能网络连接的研究中,相位同步一直以来被看作检测时域上具有相同动态的区域的有效途径。先前提出的连接性指标如:锁相值（phase locking value,PLV）、相位滞后指数（phase lag index,PLI）、带权的相位滞后指数（weighted phase lag index,wPLI）,这些指标都被广泛使用。但是,它们在不同程度上都会受到容积传导和噪声的影响。除此之外,以上指标还需要纳入人为设定的阈值从而判断连接是否显著,而这无疑又为连接性性分析增加了人为不确定因素。本文提出了一种新的连接性指标—基于Wilcoxon符号秩和检验的相位滞后算法（phase lag based on the Wilcoxon signed-rank test,PLWT）,该算法以Wilcoxon符号秩和检验为框架,能够在避免使用阈值的前提下识别更多有效连接。为了验证所提出算法的优越性,本文使用了1组模拟数据集和2组真实EEG数据集进行实验。首先,基于模拟数据,我们比较和分析了PLWT算法和其他传统算法分别在容积传导、噪声和样本量偏差影响下的表现。其次,我们预测和比较了PLWT算法以及其... 

【文章来源】：东南大学江苏省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

脑网络在小世界维度和度分布维度上的拓扑结构

电极分布图

电极分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]组内相关系数及其软件实现[J]. 余红梅,罗艳虹,萨建,艾永梅.  中国卫生统计. 2011(05)
[2]组内相关系数在信度评价中的应用[J]. 潘晓平,倪宗瓒.  华西医科大学学报. 1999(01)



本文编号：3620416