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新发艾滋病感染者治疗依从性的Probit模型分析

发布时间:2017-08-05 11:06

  本文关键词:新发艾滋病感染者治疗依从性的Probit模型分析


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【摘要】:目的运用数学模型拟合艾滋病感染者治疗依从性保持率的变动规律,为合理、适时采取干预措施提供理论依据。方法收集某市2001-2012年新发艾滋病感染者的数据资料,运用SPSS15.0软件进行Probit模型拟合。结果累积新发感染者治疗依从性保持率r(t)的模型为r(t)=1-Φ〔-0.865+0.733×ln(t)〕,(χ2=5.306,P=0.807),11年中最大相对误差仅为5.96%,拟合中位数为3.25年。结论运用Probit建立的新发艾滋病感染者治疗依从性保持率模型拟合度较好。模型显示,该市的新发感染者在1~3年内治疗依从性保持率的变化幅度很大,在此之后变化幅度减小。对新发感染者要在检测阳性结果的前3年采取主动有效干预措施,可较好地避免感染者流失。
【作者单位】: 武汉科技大学医学院预防医学系;
【关键词】治疗依从性 感染者保持率 Probit模型
【基金】:湖北省人文社科重点研究基地——湖北非营利组织研究中心项目(HBNP02012ZD003)
【分类号】:R311
【正文快照】: 提高艾滋病感染者治疗依从性直接关系该病的治疗效果。AIDs病人按照要求合理服用抗病毒药,接受规范的抗病毒治疗是提高艾滋病抗病毒治疗效果,减少耐药性发生的重要前提。目前,对HIV感染者和艾滋病患者的临床实践多采用以家庭和社区为基础的综合治疗策略,即开展逆转录病毒药物

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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2 郑浩;;顾客终生价值预测中顾客生命周期参数的确定[J];统计与决策;2006年20期

3 叶勇;;基于Probit模型的客户累积保持率分析[J];统计与决策;2007年14期

4 钱峰;吕效国;;多目标优化模型在艾滋病疗法的疗效预测上的应用[J];中国卫生统计;2009年01期

【共引文献】

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5 叶勇;;顾客累积保持率的Probit模型分析[J];商场现代化;2007年15期

6 郑浩;;顾客终生价值预测中顾客生命周期参数的确定[J];统计与决策;2006年20期

7 叶勇;;基于Probit模型的客户累积保持率分析[J];统计与决策;2007年14期

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中国博士学位论文全文数据库 前6条

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【二级参考文献】

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1 齐佳音,李怀祖,舒华英;一种新的累积客户保持率模型[J];管理工程学报;2004年04期

2 郑浩;;顾客终生价值预测中顾客生命周期参数的确定[J];统计与决策;2006年20期

【相似文献】

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2 林晓霞;学龄期白血病患儿及家长的心理健康状况及干预[D];福建医科大学;2011年



本文编号:624543

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