基于光电容积脉搏波的呼吸波提取

发布时间：2017-09-20 15:14

  本文关键词：基于光电容积脉搏波的呼吸波提取

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【摘要】：本研究通过人体指端的光电容积脉搏波,提取呼吸波信号。同时采用小波分析和经验模态分解方法对脉搏波信号进行分解并重构呼吸信号,然后与采集的呼吸波信号做相关性分析。通过对5名志愿者的实验,结果显示采用经验模式分解方法所提取的呼吸波具有更好的相关性。通过分析数据显示,其波形相关系数在0.5左右,AR频谱相关系数在0.8以上。由此可以证明,经验模式分解法可有效提取人体指端光电容积脉搏波中所包含的呼吸波成分。
【作者单位】： 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学生命与环境科学学院;
【关键词】： 光电容积脉搏波 呼吸信号 小波分析 经验模态分解
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目(2011AA040406) 国家自然科学基金(61271119) 广西自然科学基金(2011jjA40078)
【分类号】：TN911.7;R312
【正文快照】： 引言呼吸是人体生命体征的重要参数之一,也是危重病人首要的和持续的检测参数。目前在临床上,可以做连续监测呼吸的方法一种是呼吸气体流量法,这种方法具有侵扰性(特别是在非通气患者)和繁琐的设置;另外一种是胸阻抗法,这种方法容易产生运动干扰,并且成本较大。因此需要一个

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3 张s，

本文编号：888791